leetcode-81.搜索旋转排序数组 II
二分查找
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已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k(0 <= k <nums.length)
上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如,[0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
我的代码:
C++:
class Solution
{
public:
bool search(vector<int>& nums, int target)
{
int l=0,r=nums.size()-1,mid;
while(l<=r)
{
mid=l+(r-l)/2;
if(nums[mid]==target) //mid处直接找到target
return true;
if(nums[l]==nums[mid]) //mid和l处值相等,则无法判断左右哪边顺序正常
++l;
else if (nums[mid]<=nums[r]) //右区间为增序
{
if(target>nums[mid]&&target<=nums[r])
{
l=mid+1;
}
else
r=mid-1;
}
else //左区间为增序
{
if(target<nums[mid]&&target>=nums[l])
{
r=mid-1;
}
else
l=mid+1;
}
}
return false;
}
};
Java:
class Solution {
public boolean search(int[] nums, int target) {
int l = 0, r = nums.length-1, mid;
while (l <= r){
mid = (l+r) >>> 1;
if (nums[mid] == target) return true; //直接找到
if(nums[mid] == nums[l]){ //左端点和mid处相等,则无法判断左边是否有序
++l; //挪动一个l继续搜索
}
else if(nums[mid] <= nums[r]){ //右部分区间有序
if(target > nums[mid] && target <= nums[r]){ //target确实在右部分区间中
l = mid + 1; //进右边部分去搜索
}
else //可能在左边
r = mid - 1;
}
else { //左部分有序
if (target < nums[mid] && target >= nums[l]){ //target确实在左部分区间中
r = mid - 1; //进左部分去搜索
}
else //可能在右边
l = mid + 1;
}
}
return false; //未找到
}
}
涉及知识点:
1.二分查找
二分查找也常被称为二分法或者折半查找,每次查找时通过将待查找区间分成两部分并只取一部分继续查找,将查找的复杂度大大减少。对于一个长度为 O(n) 的数组,二分查找的时间复杂度为 O(log n)。
思路:
由题意我们知道nums原来是一个非降序数组,虽然它被接成环之后在某个点被断开了,但是数组仍然保持部分非降序,我们可以利用寻找非降序的部分,来进行二分查找
我们遍历到mid,如果mid小于等于右端点,则mid的右边全是有序的,反之,左区间是有序的(可以举例验证).
然后若右区间有序,则先验证target是否大于mid且小于right,若满足则直接在右区间二分查找,否则去左区间重复二分查找,左区间有序同理(这里关键点是通过一边有序来确定target在哪边)
因为是非降序,可能存在一堆数相同的情况,例如,mid处的值和lift处相等了,则无法确定是哪边有序,例如000230
是左边有序,32333
则是右边有序,我们利用l++来挪动左端点来解决,这样就能继续二分查找了
附上另一道同类型变形题:看完加深理解:
leetcode-154.寻找旋转排序数组的最小值