leetcode- 547.省份数量
深度优先搜索(dfs)
题目详情
有 n
个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a
与城市 b
直接相连,且城市 b
与城市 c
直接相连,那么城市 a
与城市 c
间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n
的矩阵 isConnected
,其中 isConnected[i][j] = 1
表示第i
个城市和第j
个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0
表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2
示例2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
我的代码:
//思路:本题和第695同类型,695是从单个点上下左右扩展去找岛屿,而本题是从每一行为1的点去寻找对应的列,维度缩小
//利用bool型vector存储某个点是否遍历过,防止重复,也是为了结束搜索,和695不同,695是将遍历过的陆地置0来阻止遍历
//一个点没被遍历过(实质是一行),那就从这个点去延申dfs
//主函数中从行入手,dfs里从列入手,递归搜索直到所有visited置true表示搜索完毕
class Solution
{
public:
void dfs(vector<vector<int>>& isConnected, int i , vector<bool>& visited)
{
visited[i] = true; //遍历过的点都置为true防止再次统计
for (int k = 0; k < isConnected.size(); ++k) //遍历寻找朋友
{
if (isConnected[i][k] == 1 && !visited[k]) //如果[i][k]处是1,说明ik相邻,还要确保k没有被遍历过
dfs(isConnected, k, visited); //从k处继续延申城市(同属一个省份)
}
}
int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected)
{
int n = isConnected.size(), count = 0;
vector<bool> visited(n, false); //防止重复,利用visited
for (int i = 0; i < n; ++i) //遍历每一个点
{
if (!visited[i]) //如果这个点没有被遍历过(实质是一行,因为dfs函数里是搜索了这一行和每一列的交点)
{
dfs(isConnected, i, visited); //从此处延申城市(同属于一个省份)
++count; //省份++
}
}
return count;
}
};
涉及知识点:
1.深度优先搜索(dfs)
深度优先搜索(depth-first seach,DFS)在搜索到一个新的节点时,立即对该新节点进行遍历;因此遍历需要用先入后出的栈来实现,也可以通过与栈等价的递归来实现。对于树结构而言,由于总是对新节点调用遍历,因此看起来是向着“深”的方向前进。