leetcode-39.组合总和

深度优先搜索(dfs)

回溯法

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题目详情

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

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示例1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

我的代码：

class Solution 
{
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex)
    {
        if (sum > target)           //这里为什么多一个sum>target return,因为有可能超出target,从而不满足条件
        return;                     //再回上一个节点找其他的数
        
        if (sum == target)  //找到一组满足条件的,从path存入result
        {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.size() ; ++i)
        {   
            //计入
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates, target, sum, i);  
            //回溯
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) 
    {
        //clear以反复利用
        path.clear();
        result.clear();

        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return result;
    }
};

涉及知识点:

1.深度优先搜索(dfs)

深度优先搜索（depth-first seach，DFS）在搜索到一个新的节点时，立即对该新节点进行遍历；因此遍历需要用先入后出的栈来实现，也可以通过与栈等价的递归来实现。对于树结构而言，由于总是对新节点调用遍历，因此看起来是向着“深”的方向前进。