OpenCV图像处理中常用函数汇总（1） 

 1 //俗话说：好记性不如烂笔头
 2 //用到opencv 中的函数时往往会一时记不起这个函数的具体参数怎么设置，故在此将常用函数做一汇总；
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 4 Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg");//读入图像函数
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 6 imshow("原图",srcImage);//显示图像函数
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 8 imwrite("图3.jpg",imageRIO);//保存图像函数
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10 Mat imageRIO = srcImage(Rect(50,50,100,000));//感兴趣区域函数
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12 cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY);//图像灰度化
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15 //边缘检测 Sobel Laplacian Canny 其中Canny算子只能处理（8位）灰度图，其余两种8位32位都可以
16 Mat grad_x,grad_y;
17 Sobel(imgGray,grad_x,CV_8U,1,0,3,1,1);//X方向上的Sobel算子检测，其中3，1，0都是默认值
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19 Sobel(imgGray,grad_y,CV_8U,0,1,3,1,0);//Y方向上的Sobel算子检测，其中3，1，0都是默认值
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21 addWeighted(grad_x,0.5,grad_y,0.5,0,dstImage);//合并梯度
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23 Laplacian(imgGray,dstImage,CV_8U);
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25 Canny(imgGray,dstImage,50,200,3);//50和200表示第一个滞后性阈值和第二个滞后性阈值，较小者用于边缘连接，较大者控制强边缘的初始段，达阈值opnecv推荐为小阈值的3倍；
26 //3表示应用的Sobel算子的孔径大小 有默认值为3；
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28 // 寻找轮廓 只处理8位 即灰度图像
29 vector<vector<Point>> contours;
30 findContours(imgGray,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);
31 drawContours(dstImage,contours,-1,Scalar(0),3);
32 imshow("轮廓图",dstImage);
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35 //阈值化操作
36 threshold(srcImage,dstImage,100,255,3);
37 imshow("固定阈值化图像",dstImage);
38 adaptiveThreshold(imgGray,dstImage,255,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,THRESH_BINARY,3,1);
39 imshow("自适应阈值化图像",dstImage);
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42 // resize函数实现
43 resize(srcImage,dstImage,Size(),0.5,0.5);//缩小为一半
44 resize(srcImage,dstImage,Size(),2,2);//放大2倍
45 resize(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*3,srcImage.rows*3));//放大3倍
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48 // 金字塔函数实现
49 pyrUp(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*2,srcImage.rows*2));// 放大2倍
50 pyrDown(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols/2,srcImage.rows/2));// 缩小2倍
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52 //漫水填充算法
53 Rect ccomp;
54 floodFill(srcImage,Point(50,300),Scalar(155,255,55),&ccomp,Scalar(20,20,20),Scalar(20,20,20));
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56 //膨胀腐蚀
57 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15));
58 erode(srcImage,dstImage,element);//腐蚀函数
59 dilate(srcImage,dstImage,element);//膨胀函数
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61 morphologyEx(g_bgrImage,g_bgrImage, MORPH_CLOSE, element);//闭运算
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63 morphologyEx(g_bgrImage,g_bgrImage, MORPH_OPEN, element);//开运算
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66 //滤波
67 boxFilter(srcImage,dstImage,-1,Size(3,3));
68 imshow("方框滤波图",dstImage);
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70 blur(srcImage,dstImage,Size(3,3));
71 imshow("均值滤波图",dstImage);
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73 GaussianBlur(srcImage,dstImage,Size(5,7),1,1);
74 imshow("高斯滤波图",dstImage);
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76 medianBlur(image,out,7);//中值滤波，7为孔径的线性尺寸
77 bilateralFilter(src,dst,d,sigmaColor,sigmaSpace);//双边滤波，d表示过滤过程中每个像素邻域的直径，sigmaColor颜色空间滤波器的sigma值，sigmaSpace表示坐标空间中滤波器的sigma值
78 bilateralFilter(image,out,25,25*2,25/2);
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80 //《未完待续》
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posted on 2016-07-20 09:17  在某一天老去  阅读(18137)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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