LeetCode 图篇
743. 网络延迟时间
有 N 个网络节点,标记为 1 到 N。
给定一个列表 times,表示信号经过有向边的传递时间。 times[i] = (u, v, w),其中 u 是源节点,v 是目标节点, w 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在,我们从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1。
示例:
输入:times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], N = 4, K = 2
输出:2
注意:
N 的范围在 [1, 100] 之间。
K 的范围在 [1, N] 之间。
times 的长度在 [1, 6000] 之间。
所有的边 times[i] = (u, v, w) 都有 1 <= u, v <= N 且 0 <= w <= 100。
solution 1(Dijkstra算法)
public int networkDelayTime(int[][] times, int N, int K) {
//整理图为散列表
Map<Integer,List<int[]>> graph = new HashMap();
for(int[] row:times){
if (!graph.containsKey(row[0])) {
graph.put(row[0],new ArrayList<int[]>());
}
graph.get(row[0]).add(new int[]{row[1],row[2]});
}
//初始化保存起点到每一个的距离的数组 和 已遍历点的保存
int[] dist = new int[N+1];
boolean[] isread = new boolean[N+1];
Arrays.fill(dist,0x3f3f3f3f);
dist[0] = K; dist[K] = 0;
//用最小堆对要处理的点进行排序
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(
(point1,point2) -> dist[point1] - dist[point2]);
queue.offer(K);
//遍历 处理每一个点,修改到每一个点的最小距离
while(!queue.isEmpty()){
Integer curr = queue.poll();
if (isread[curr]) continue;
isread[curr] = true;
//遍历处理点的边到的第二个点
List<int[]> list = graph.getOrDefault(curr, Collections.emptyList());
for(int[] currEdge: list){
int next = currEdge[0];
if(isread[next]) continue;
dist[next] = Math.min(dist[next],dist[curr]+currEdge[1]);
queue.offer(next);
}
}
//遍历距离数组取结果
int max = Arrays.stream(dist).max().getAsInt();
return max == 0x3f3f3f3f ? -1: max;
}
}
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