序列化家族
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Serializer类:底层序列化类 - 了解类(序列化器)
重点:单表序列化
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ModelSerializer类:模型序列化类 - 核心类
重点:多表序列化
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ListSerializer类:群操作序列化类 - 辅助类
重点:辅助完成单表多表群增群改操作色日阿里则让
Serializer序列化(了解)(序列化器)
作用:
1、进行数据的校验
2、对数据对象进行转换
视图类序列化过程:
- ORM操作得到数据
- 将数据序列化成可以返回给前台的数据
- 返回数据给前台
代码
from . import serializers
class UserV2APIView(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error',
}, status=400)
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False) # many默认为False
user_obj_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_obj_data
})
else:
# 将对象对外提供的字段,已经整个序列化过程封装,形成序列化类
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True)
user_list_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_list_data
})
序列化类
1、设置序列化字段,字段名与字段类型要与处理的model类属性名对应(只参与序列化的类型不需要设置条件)
2、mdoel类中有的字段,但在序列化中没有对应字段,该字段不参与序列化
3、自定义序列化字段(方法一),字段类型为SerializerMethodField(),值有get_自定义字段名(self, model_obj)方法提供,一般值都与参与序列化的model对象(model_obj)有关
class UserSerializer(serializers.Serializer):
1、字段名与字段类型要与处理的model类对应
2、不提供的字段,就不参与序列化给前台
3、可以自定义序列化字段,采用方法序列化,方法固定两个参数,第二个参数就是参与序列化的model对象
(严重不建议自定义字段名与数据库字段名重名,由get_自定义字段名方法的返回值提供字段值)
username = serializers.CharField()
sex = serializers.IntegerField()
不建议这样命名
sex= serializers.SerializerMethodField()
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self,obj):
return obj.get_sex_display()
注:在高级序列化与高级视图类中,drf默认帮我们处理图片等子资源
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self,obj):
return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL,settings.MEDIA_URL,obj.img)
Serializer反序列化(了解)
视图类反序列化过程
从请求对象中获取前台提交的数据
交给序列化类完成反序列化(数据的校验)
借助序列化类完成数据入库
反馈给前台处理结果
class UserV2APIView(APIView):
单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data)
if user_ser.is_vaild()
入库
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status':0
'msg':0,
'results':serializer.UserSerializer(user_obj).data
将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台
})
else:
return Response({
'status':1,
'msg':user_ser.errors,
})
序列化类
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系统校验字段与自定义字段校验没有区别:字段 = serializers.字段类型(条件)
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自定义校验字段是不能直接入库的,需要设置入库规则,或将其移除不入库(这类字段就是参与全局校验用的)
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所有字段都可以设置对应局部钩子进行校验,钩子方法 validate_字段名(self,字段值value)
规则:成功直接返回value,失败抛出校验失败信息ValidationError('错误信息')
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一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验,钩子方法validate(self,所有字段值字典attrs)
规则:成功直接返回attrs,失败抛出校验失败信息ValidationError({’异常字段‘,’错误信息‘})
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重写create方法实现增入库,返回入库成功的对象
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重写update方法实现改入库,返回入库成功的对象
代码:
class UserDeSerializer(serializers.Serializer):
系统校验字段
username = serializers.CharField(min_length=3,max_length=16, error_massages={
'min_length':'太短',
'max_length':'太长'
})
password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)
不写,不参与反序列化,写就必须参与反序列化(但可以设置required = False取消必须)
required = False的字段,前台不提供,走默认值,提供就一定进行校验;不写前台提不提供都是默认值
sex = serializers.BooleanField(required = False)
自定义校验字段:从设置语法与系统字段没有区别,但是这些字段不能参与入库操作,需要在全局钩子中,将其取出
re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)
局部钩子:
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方法就是:validate_校验的字段名(self,校验的字段数据)
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校验规则:成功直接返回value,失败抛出校验失败信息
def validate_username(self,value): if 'g' in value.lower(): 大小写校验 raise serializers.ValidationError('名字中不能含有g') return value
全局钩子:
方法就是 validate(self,所有的校验数据)
校验规则:成功直接返回attrs,失败抛出校验失败信息
def validate(self,attrs):
password = attrs.get('password')
re_password = attrs.pop('re_password')
if password != re_password:
raise serializers.ValidationError({'re_password':'两次密码不一致'})
return attrs
增、改入库:
在视图类中调用序列化类的save方法完成入库,Serializer类能做的增
入库走create方法,改
入库走update方法
但Serializer没有提供两个方法的实现体
def create(self,validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
instance要被修改的对象,validated_data代表校验后用来改instance的数据
def update(self,instance:models.User,validated_data):
用户名不能被修改
validated_data.pop('username')
models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data)因用户不能被修改,所以找到用户:利用id查找,然后打撒字典传值
return instance
ModelSerializer序列化与反序列化(重点)
视图类单查群查
class UserV3APIView(APIView):
单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete = False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status':1,
'msg':'pk error',
},status = 400)
user_ser = serializers.UserModelSerializer(suer_obj,many = False)
return Respose({
'status':0,
'msg':'ok',
'results':user_ser.data
})
else:
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query,many=True)
return Response({
'status':0,
'msg':'ok',
'results':user_ser.data
})
视图类单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
if user_ser.is_valid():
入库
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status':0,
'msg':'ok',
'results':serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
})
序列化类
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ModelSerializer类序列化与反序列化总结
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序列化类继承ModelSerializer,所以需要在配置类Meta中进行配置
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model配置:绑定序列化相关的Model表
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fields配置:采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
划分系统字段为三种:只读(read_only)、只写(write_only)、可读可写(不设置)
字段是否必须:reqiured
选填字段:在extra_kwargs进行配置,但不设置required,且有默认值
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extra_kwargs配置:
第一种(不提倡):在序列化类中用SerializerMethodField()来实现
第二种(提倡):在模型类中用@property来实现,可插拔
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自定义序列化字段:
同Serializer类,且规则只能在此声明中设置,或是在钩子中设置,在extra_kwargs中国对其设置的无效
自定义反序列化字段与系统字段,设置规则一样,所以必须设置write_only
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局部钩子,全局钩子同Serializer类
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不需要重写create和update方法
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): 第一种自定义序列化字段:该字段必须在fields中设置 gender = serializers.SerializerMethodField() def get_gender(self,obj): return obj.get_sex_display() 自定义反序列化字段同Serializer类,且规则只能在此声明中设置,或是在钩子中设置, 在extra_kwargs中对其设置的无效 注意:自定义反序列化字段与系统字段,设置规则一样,所以必须设置write_only re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True) class Meta: model = models.User fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段 fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password') extra_kwargs = { 'username': { # 系统字段不设置read_only和write_only,默认都参加 'min_length': 3, 'max_length': 10, 'error_messages': { 'min_length': '太短', 'max_length': '太长' } }, 'gender':{ 'read_only':True, 自定义的序列化字段默认就是read_only,且不能修改,可以省略 }, 'password': { 'write_only': True, }, 'sex':{像sex有默认值的字段,为选填字段('required':True可以将其变为必填字段) 'write_only':True, 'required':True, } 局部全局钩子同Serializer类,是与Meta同缩进的 def validate_username(self,value): if 'g' in value.lower(): raise serializers.ValidationError('名字不能有g') return value def validate(self, attrs): password = attrs.get('password') re_password = attrs.pop('re_password') if password != re_password: raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'}) return attrs create和update方法不需要再重写,ModelSerializer类已提供,且支持所有关系的连操作
模型类
from django.db import models class User(models.Model): SEX_CHOICES = ( (0, '女'), (1, '男'), ) username = models.CharField(max_length=64, verbose_name='用户名', blank=True, unique=True) password = models.CharField(max_length=64, verbose_name='密码') sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0, verbose_name='性别') img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.png', verbose_name='头像') # 开发中,数据不会直接删除,通过字段控制 is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='是否注销') # 数据库数据入库,一般都会记录该数据第一次入库时间,有时候还会记录最后一次更新时间 created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间') 第二种自定义序列化字段(插拔式,提倡使用) @property def gender(self): return self.get_sex_display() @property def icon(self): from django.conf import settings return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img) class Meta:配置类,给所属类提供配置信息 db_table = 'old_boy_user' verbose_name_plural = '用户表' def __str__(self): 不要在这里进行连表操作,比如admin页面可能会崩溃 return self.username
dos创建day72数据库,settings配置mysql,导入pymysql,在exception中导入sys,打印异常
sys.stderr.write('异常:%s\n' % response.data.get('detail'))
根目录新建一个文件夹,用于测试三流
标准输出流
import sys
sys.stdout.write('123\n')
sys.stdout.write('456\n')
标准输入流
res = sys.stdin.readline()
print(res)
标准错误流
sys.stderr.write('opq\n')
sys.stderr.write('xyz\n')