聚合查询
aggregate()是QuerySet()的一个终止子句，返回一个包含一些键值对的字典
导入聚合函数 ：from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count
级联更新 级联删除 外键字段带来的约束
res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))
print(res)
分析：操作外键字段数据的时候，书跟出版社是一对多的关系，外键在书的表中(外键字段最多的表中)，如果你把出版社删除了，所对应的书也会自动删除 对应的
这时候如果你把出版社主键值改变了 书籍表中对应的出版社主键值也跟着改变
注意：聚合函数必须用在分组之后，没有分组其实默认整体就是一组
分组查询
group by
关键字 annotate
和聚合函数一起使用
例题：统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数
res = models.Book.object.annotate(author_num=Count('aothors__id')).values('title','author_num')
annotate本身表示的是group by 的作用，前面找寻分组依据，内部放置显示可能用到的聚合运算式，后面跟filter来增加限制条件，最后的value来表示分组后想查找的字段值
F与Q查询
导入模块 from django.db.models import F,Q
F能够获取表字段所对应的值，有两种关系，and和or
例题：查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.object.filter(ku_cun__gt = F('mai_chun')).values('title')
后面可以跟其他字段的值
from django.db.models.functions import Concat 操作字符串需要借助于Concat方法
例题：将所有书的名称后面全部加上"新款"后缀
from django.db.models.function import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('新款')))
Q查询
默认是and关系
例题：查询书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍
and关系：
res = models.Book.object.filter(title='三国演义'，ku_cun = 500)
Q包裹之后and关系：
res = models.Book.object.filter(Q(title='三国演义'),Q(ku_cun = 500))
|表示或(or)的关系
res = models.Book.object.filter(Q(title='三国演义')|Q(ku_cun = 500))
~表示的是not关系
res = models.Book.object.filter(~Q(title='三国演义')|Q(ku_cun = 500))
Q的高级用法
q = Q()
q = connector = 'or' 默认是and 可以改成or
q.children.append(('title','书的名字'))
q.children.append(('ku_cun__gt',500))
res = models.Book.objects.filter(~q) 相反
print(res)
ORM字段及参数
CharFied varchar
IntegerField int
BigIntegerField bigint
EmailField varchar(254)
DateField
DateTimeField
auto_now :实时更新时间
auto_now_add:在创建数据的时候 会当前时间自动记录 不会修改 除非认为修改
AutoField auto_increment
BooleanField 布尔值
该字段在存的时候 是True 或 False
它会自动存成 1 或 0
TextField 存大文件路径
upload_to = 'a.txt'
该字段传值的时候 直接传文件对象
会自动将文件对象保存到upload_to 后面指定的文件路径中
然后将路径保存到数据库中
DecimalField
10进制小数
参数：max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位数长度
ImageField 上传图片
upload_to = "" 上传图片的路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FielSystemStorage
width_field = None 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field = None 上传图片宽度保存的数据库字段名(字符串)
UUIDField 字符串类型 ，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
protocol 用于指定IPV4或IPV6,'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4 如果指定为True 则输入：fff:192.0.2.1的时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能需要Protool= 'both'
IPAddressField 字符串类型 提供IPV4的验证机制
对应关系
对应关系：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
ORM字段与MySQL字段对应关系
13个字段操作总结
返回QuerySet对象的方法
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的Queryset
values() 返回一个可迭代的列表套字典序列
values_list() 返回一个可迭代的列表套元组序列
返回具体的对象
get()
first()
last()
返回布尔值的方法
exists()
返回数字的方法
count()
自定义char字段
class MyCharField(models.Field):
def __int__(self,max_length,*args,**kwargs):
self.max_length = max_length
重新调用父类的方法
super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
def db_type(self,connection):
return 'char(%s)%self.max_length'
ORM中事物的操作
什么是事务
指的是一组操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败
django中如何开启事务
from django.db import transaction
try：
with transaction.atomic():
数据库操作
缩进里面所有的代码 都是一个事务
创建一条订单数据
models.Order.objects.create(num="10101010",product_id = 1,count=1)
能执行成功
models.Product.objects.filter(id=1).update("kucun")-1,
maichu=F("maichu")+1)
except Exception as e:
print(e)
四大特性：
原子性：不能再次分的事务，要么全部执行，要么全部取消
一致性：指事务发生前和发生后，数据的总额依然不变 转账实例
隔离性：事务与事务操作之间是独立不可见的
持久性：当事务完成后，其影响应该留下来，不能撤销，只能通过“补偿性事务”来抵消之前的错误
存储引擎
InnoDB：支持事务，MyISAM不支持
MyIsam：支持行锁，MySAM支持的表锁
MEMORY：将表中的数据存储到内存中，为了查询和引用其他表数据提供快速的查询
三大数据存储引擎的特性：
InnoDB： 支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。
MyISAM： 插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。
MEMORY： 所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
数据库三大范式
第一范式：无重复的域
第二范式：在第一范式的基础上属性完全依赖于主键
第三范式：属性不依赖于其他非主属性，也就是在满足2的基础上，任何非主属性不得传递依赖于主属性
