摘要:
0.前言 从OpenCV3 开始,SIFT之类的算法已经移除了release,转而放到了contrib的xfeatures里,所以在进行本章及其以后的编程时候,需要先卸载之前安装的Opencv-python版本(如果你是跟着我之前博客里面的话,就没必要卸载啦),然后运行pip install ope 阅读全文
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SIFT综述 SIFI (Scale Invariant Feature Transform),尺度不变特征变换算法可以从图像中提取独特且不变的特征,用于完成不同视角之间目标或场景的可靠的匹配。该算法的主要思想就是将图像之间的匹配转化成特征向量之间的匹配。 SIFT算法具有的特点 SIFT特征检测的 阅读全文
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https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html 阅读全文
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第三章 对于图像的基础操作 一, 知识点 1. 帧: 视频是由一幅幅图像组成 ,每幅图像称为帧 2. 帧频: 每秒显示帧(一幅图像)的数量 ,单位fps(frames per second) 3. OpenCV里面图片的色彩通道顺序是BGR,matplotlib中的顺序是RGB 二, 涉及的函数 a 阅读全文
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第一章 Introduction OpenCV Opencv现在支持多种与计算机视觉和机器学习相关的算法 OpenCV-Python 它是由C/C++写的Py的封装器,优点: 1,运行速度与原始的c/c++一样快(本质是c/c++写的) 2,用py写代码比c/c++方便 第二章 Install Op 阅读全文