APP自动化-微信小程序测试

准备工作：

1：下载微信开发者工具

2：程序源码

整个过程如下：

1、安装 

安装好微信开发者工具后，PYCHARM新建项目，新建虚拟环境，安装miniumtest

?

1	pip install https://minitest.weixin.qq.com/minium/Python/dist/minium-latest.zip

　　安装完成后，查看pip list,发现urllib3

2、校验

 终端输入 minitest -v  ,出现报错提示，这里是urllib3的版本缺陷

 只需要降级版本即可

pip install urllib3==1.26.15

 此时运行正常。

打开微信开发者工具，先导入项目，这里演示的是src文件夹就是目录所在。

 这里使用测试号，点确定就可以打开了。或者执行命令行启动也可以，方法如下：

3、开发者工具能力的检查--用代码调用

windows
"<微信开发者工具的安装目录>\cli.bat"auto -- project "测试项目的绝对路径" --auto-port 9420


我的微信开发者工具安装目录：C:\Program Files (x86)\Tencent\微信web开发者工具\cli.bat

测试项目的目录：D:\Python相关\APP自动化\src\src  # project.config.json的上级目录

"C:\Program Files (x86)\Tencent\微信web开发者工具\cli.bat" auto --project "D:\Python相关\APP自动化\src\src" --auto-port 9420　　# 终端执行命令也可以启动
"""

如果弹出询问是否信任，点击信任。

 

4、检查整个环境

新建个PY文件，导入minium,检查如下minium如下：

import minium

mini = minium.Minium({
    "project_path": "D:\Python相关\APP自动化\src\src",   #项目的绝对路径“
    "dev_tool_path": "C:\Program Files (x86)\Tencent\微信web开发者工具\cli.bat"    # 微信开发者工具的命令行执行文件的绝对路径
})

print(mini.get_system_info())   # 获取整个环境的系统详情，如果成功，表示和小程序打通了

如果电脑慢，可能会出错，多运行几次会好的话就证明电脑配置不行。渲染不过来。

 

其实做小程序自动化的过程中，一般走的是通过配置文件来配置被测程序等信息。默认是通过config.json文件。所以通过pycharm测试的时候，可以建立一个config.json的文件，在这个文件中配置所需配置项。一般需要的是被测项目和微信开发者工具路径和debug模式，

 

 注意，json文件中不能有注释。用{}把配置信息括起来，而且路径的斜杆改成左斜杠（Windows）

 

5、编写脚本

新建PY文件，

import minium   # 继承了unitest,所以走继承方式

class Test_1(minium.MiniTest):  # 走继承方式，使得一个类转化为用例对象，类名必须是Test开头

    def test_01(self):
        # self就是会话对象
        # self.page   # self.page是会话中的页面对象
        # 元素定位就是在页面对象中寻找元素，它的寻找元素不是find_element,是get_element

　　　　　　
　　　　　　ele = self.page.get_element("/page/view[4]/view[3]")　　# 注意，这里不是（by, value），直接xpath的路径就行了
　　　　　　ele.click()

先用微信开发者工具调试模式查找元素，注意：在微信开发者工具中调试器中，找元素非常不准。直接代码调试运行查询。

 

 

整套逻辑是：通过Minitest的初始化代码，找config.json的项目路径和小程序开发者工具的执行路径，把他们启动后作为一个服务的存在，之后代码传给服务，由服务执行代码里的脚本逻辑

6、 生成报告

终端执行命令：

minitest -m 5_调试脚本的编写 -c config.json -g

-m 指定运行的脚本（不要带.py）

-c 指定config

-g 生成测试报告

执行完毕后，在outputs目录下生成报告，打开index.html，然后用浏览器打开

 

 python中有个命令可以打开目录中的html文件，通过这个命令也可以打开测试报告，如下：

python -m http.server 12345 -d outputs

 

输入这个命令后，在浏览器中输入127.0.0.1：12345 就可以查看报告了

 同局域网用户也可以直接改IP进行访问。