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如何上传patch?怎么打包的？
多线程方式
线程池有哪几种
Spring怎么配置线程池 ：Spring通过ThreadPoolTaskExecutor实现线程池技术，它是使用jdk中的Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor（第二种，不是第一种Excutor框架的工具类来new）进行实现
核心线程数5，最大线程数10，工作队列有100个怎么办？应该是问饱和（拒绝）策略没答上来
现在出去面试，多线程以及并发变成已经成为了必问的问题。 今天就来总结下多线程在项目中的应用以及线程池的使用。
多线程的使用： 比如在庞大的项目中，一个请求中，可能要调用N 多个服务， 比如调用积分服务，订单服务，地址服务，库存服务或者一些其他公司的服务等，每次调用过程中如果每个服务都用500ms,那么整体的时长就是n*500。so，这个时间是无法忍受的， 所以就要使用多线程来干这个事情了。 为了提高线程的使用率，避免造成性能的浪费， 所以这里就要用到线程池了，
这里来说说线程池：众所周知，线程池就是来管理线程的容器。
第一种：
一般的面试这就会说：newCachedThreadPool，newFixedThreadPool，newSingleThreadExecutor，newScheduleThreadPool四种线程池， 然后再分别说下这些个线程池的意义。
但通过Excutor框架的工具类Excutors.newCachedThreadPool等上面四个类会有OOM的风险。
第二种：
骨灰级的玩家就会说： 线程池核心的东西就是一个ThreadPoolExecutor类（推荐用这个类的不同构造方法来新建线程池，规避资源耗尽的风险），然后ThreadPoolExecutor 里面有四个构造函数，通过这四个构造函数创建线程池，他有几个参数很重要。
1.public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
2.public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
threadFactory, defaultHandler);
}
3.public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}
4.public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit
unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
这里对这些参数做做个解释：
corePoolSize；核心线程数， 当任务数量超过了核心线程数，任务就会放入队列中
maximumPoolSize：最大线程数量, 当任务数量超过了最大线程数量，队列也满了， 就会执行拒绝策略，
keepAliveTime;存活时间， 当非核心线程没活干的时候， 还能活多久
unit：时间单位
workQueue：消息队列， 用来存任务， 一般有 ： ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue,SynchronousQueue一般使用 LinkedBlockingQueue
threadFactory:线程工厂， 用来创建线程池
handler： 处理器， 表示拒绝策略，最大线程数量也满了的时候。 一般有四种：ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:ThreadPoolExecutor类丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常；ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：不丢弃任何一个任务，扩大工作队列（提供可伸缩的工作队列）；ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:不处理新任务，直接丢弃；ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃最早未处理的线程。
