设计实现SAM--无服务器应用模型
Author：心谭
From：【Serverless】设计实现SAM--无服务器应用模型
Des: 专注算法与 web 开发的技术博客
什么是SAM？
sam全称是：Serverless Application Model，也就是无服务器应用模型。
它使用yaml语法来描述一个应用程序，服务商会对.yml后缀的sam文件进行解析，并按照文件描述部署相关服务。
应用场景
SAM的概念最初由AWS提出，用来描述程序所需要的Lambda function、Cloud DB等云端资源。
腾讯云云开发的扩展能力中，也使用SAM来描述扩展能力所需要的云开发资源，包括云函数、存储、数据库，甚至其他的云能力，例如短信发送。短信验证码登录 本身就是扩展，用到了腾讯云的短信能力。
再发挥一下，sam可以用来描述简单的UI视图，尤其适合表单的应用场景，如下所示：
实现简易的SAM
定义SAM
因为sam是yaml语法文件，所以需要解析yaml语法，使用yaml.js
举个例子，某个程序需要使用到云函数，并且需要创建两个数据表，SAM文件如下：
ApplicationName: 测试程序
# 云函数资源
Function:
# 运行环境
Container: nodejs 8.9
# 超时时间（秒）
Timeout: 60
Corn:
# 云数据库资源
Database:
# 需要创建的数据集合
Collections:
-
CollectionName: 'ext-collection-a'
-
CollectionName: 'ext-collection-b'
数据校验
由于前端输入的数据不可信，后端需要对传入的SAM进行校验。
随着依赖的资源字段增加，单纯使用 if-else 的逻辑判断，会让代码变得难以维护，可读性非常差。
通常有2种数据校验的思路：
- 借助
joi.js，在代码中增加校验逻辑 - 使用
ajv.js，分离Schema和代码逻辑
第2种思路耦合度更低，并且规则的改动和维护，不涉及代码改动，产品和运营同学也可以来维护规则。
按照schema的ajv语法，以前面的SAM文件为例，schema 的内容如下：
{
"type": "object",
"properties": {
"ApplicationName": {
"type": "string"
},
"Function": {
"type": "object",
"required": ["Container", "Timeout"],
"properties": {
"Container": {
"type": "string"
},
"Timeout": {
"type": "number"
},
"Corn": {
"type": ["string", "null"]
}
}
},
"Database": {
"type": "object",
"Collections": {
"type": "array",
"items": {
"properties": {
"CollectionName": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
}
封装ajv的验证逻辑：
const Ajv = require('ajv')
/**
* 验证obj是否符合 Schema 定义
* @param {object} obj
* @param {string} schemaJson
* @return {boolean}
*/
function validateSchema(obj, schemaFilePath) {
const schemaJson = require(schemaFilePath)
const ajv = new Ajv()
const validate = ajv.compile(schemaJson)
const valid = validate(obj)
if (!valid) {
console.log('>>> 错误字段信息:', validate.errors)
}
return valid
}
变量注入
有些时候，某些变量是动态的。例如，用户信息可能在运行过程中被注入到上下文，数据集合名称需要前端用户表单传入。
举个例子，前面创建的两个数据集合的名称由前端表单传入，对应字段是：collectionNameA和collectionNameB。
# 云数据库资源
Database:
# 需要创建的数据集合
Collections:
-
CollectionName: '${env.collectionNameA}'
-
CollectionName: '${env.collectionNameB}'
整个流程总结：
- 服务端解析预设的SAM配置
- 识别
${}特殊字符串，替换变量 - 验证是否符合Schema定义的规则
