sql server错误日志

【1】 错误日志简介

【1.1】. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

  Windows事件日志中,应用程序里的SQL Server和SQL Server Agent服务,分别对应来源自MSSQLSERVER和SQLSERVERAGENT的日志信息;
  SQL Server错误日志中信息,与Windows事件日志里来源自MSSQLSERVER的日志信息基本一致,不同的是,Windows事件日志里信息为应用程序级,较为简洁些,而SQL Server错误日志里通常有具体的数据库错误信息。比如:
  Windows事件日志中错误信息:
  Login failed for user 'sa'. Reason: Password did not match that for the login provided. [CLIENT: 10.213.20.8]
  SQL Server错误日志中错误信息:
  Login failed for user 'sa'. Reason: Password did not match that for the login provided. [CLIENT: 10.213.20.8]
  Error: 18456, Severity: 14, State: 8.

【1.2】. 如何理解SQL Server的Error message?

  以上面的Error: 18456, Severity: 14, State: 8.为例:
  (1) Error,错误编号,可以在系统表里查到对应的文本信息;
  select * From sys.messages where message_id = 18456
  (2) Severity,错误级别,表明这个错误的严重性,一共有25个等级,级别越高,就越需要我们去注意处理,20~25级别的错误会直接报错并跳出执行,用SQL语句的TRY…CATCH是捕获不到的;
  (3) State,错误状态,比如18456错误,帮助文档记载了如下状态,不同状态代表不同错误原因:
  1. Error information is not available. This state usually means you do not have permission to receive the error details. Contact your SQL Server administrator for more information.
  2.  User ID is not valid.
  5.  User ID is not valid.
  6.  An attempt was made to use a Windows login name with SQL Server Authentication.
  7.  Login is disabled, and the password is incorrect.
  8.  The password is incorrect.
  9.  Password is not valid.
  11. Login is valid, but server access failed.
  12. Login is valid login, but server access failed.
  18. Password must be changed.
  还有文档未记载的State: 10, State: 16,通常是SQL Server启动帐号权限问题,或者重启SQL Server服务就好了。

【1.3】. SQL Server 错误日志包含哪些信息

  SQL Server错误日志中包含SQL Server开启、运行、终止整个过程的:运行环境信息、重要操作、级别比较高的错误等:
  (1)  SQL Server/Windows基本信息,如:版本、进程号、IP/主机名、端口、CPU个数等;
  (2) SQL Server启动参数及认证模式、内存分配;
  (3) SQL Server实例下每个数据打开状态(包括系统和用户数据库);
  (4) 数据库或服务器配置选项变更,KILL操作,开关DBCC跟踪,登录失败等等
  (5) 数据库备份/还原的记录;
  (6) 内存相关的错误和警告,可能会DUMP很多信息在错误日志里;
  (7) SQL Server调度异常警告、IO操作延迟警告、内部访问越界 (也就是下面说到的Error 0);
  (8) 数据库损坏的相关错误,以及DBCC CHECKDB的结果;
  (9) 实例关闭时间;
  另外,可以手动开关一些跟踪标记(trace flags),来自定义错误日志的内容,比如:记录如用户登入登出记录(login auditing),查询的编译执行等信息,比较常用的可能是用于检查死锁时的1204/1222 跟踪标记。
  通常错误日志不会记录SQL语句的性能问题,如:阻塞、超时的信息,也不会记录Windows层面的异常(这会在windows事件日志中记载)。
  SQL Server Agent错误日志中同样也包括:信息/警告/错误这几类日志,但要简单很多。

【1.4】. SQL Server 错误日志存放在哪里

  假设SQL Server被安装在X:\Program Files\Microsoft SQL Server,则SQL Server 与SQL Server Agent的错误日志文件默认被放在:
  X:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.n\MSSQL\LOG\ ERRORLOG ~ ERRORLOG.n
  X:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.n\MSSQL\LOG\SQLAGENT.n and SQLAGENT.out.
  如果错误日志路径被管理员修改,可以通过以下某种方式找到:
  (1) 操作系统的应用程序日志里,SQL Server启动时会留下错误日志文件的路径;
  (2) 通过SSMS/管理/错误日志,SQL Server启动时会留下错误日志文件的路径;
  (3) SQL Server配置管理器里,点击SQL Server实例/属性/高级/启动参数 (Startup parameters) ;
  (4) 通过一个未记载的SQL语句 (在SQL Server 2000中测试无效,2005及以后可以):
  SELECT SERVERPROPERTY('ErrorLogFileName')

【1.5】. SQL Server 错误日志目录下的其他文件

  在错误日志目录下除了SQL Server和SQL Server Agent的日志,可能还会有以下文件:
  (1) 维护计划产生的report文件 (SQL Server 2000的时候,后来的维护计划log记录在msdb);
  (2) 默认跟踪(default trace) 生成的trace文件,PS: 审计(Audit) 产生的trace文件在\MSSQL\DATA下;
  (3) 全文索引的错误、日志文件;
  (4) SQLDUMP文件,比如:exception.log/SQLDump0001.txt/SQLDump0001.mdmp,大多是发生Error 0时DUMP出来的,同时在错误日志里通常会有类似如下记录:
  Error: 0, Severity: 19, State: 0
  SqlDumpExceptionHandler: Process 232 generated fatal exception c0000005 EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION. SQL Server is terminating this process.
  顺便说下ERROR 0 的解释:
  You've hit a bug of some kind - an access violation is an unexpected condition. You need to contact Product Support (http://support.microsoft.com/sql) to help figure out what happened and whether there's a fix available.
  Is your server up to date with service packs? If not, you might try updating to the latest build. This error is an internal error in sql server. If you are up to date, you should report it to MS.

【1.6】错误号具体对应信息

0-9   :返回不太严重的状态信息或报表错误的信息性消息。 数据库引擎 不会引起严重级别为 0 到 9 的系统错误。

10    :返回不太严重的状态信息或报表错误的信息性消息。 由于兼容性原因, 数据库引擎 在将错误信息返回到调用应用程序前将严重性级别从 10 转换为 0。

11-16  :指示可由用户纠正的错误。

17-19  :指示无法由用户纠正的软件错误。 请将问题通知系统管理员。

20-24  :指示系统问题并且是致命错误,这意味着正在执行某语句或批处理的 数据库引擎 任务已停止运行。此任务记录了所发生事件的有关信息,然后终止。

       在大多数情况下,应用程序与 数据库引擎 实例的连接也可能终止。 如果发生这种情况,该问题可能使应用程序无法重新连接。

 

【2】错误日志维护

【2.0】维护SQL汇总

  -- 查看错误日志URL路径
SELECT SERVERPROPERTY('ErrorLogFileName')
  -- 查看所有错误日志文件名即文件大小
EXEC master..xp_enumerrorlogs 
  -- 查看错误日志文件具体内容
exec dbo.xp_readerrorlog 文件编号,文件类型,N'检索string1',N'and检索string2',开始时间,结束时间,N'结果排序desc'
      -- 轮转错误日志 与 代理Agent日志
EXEC master..sp_cycle_errorlog; --DBCC ERRORLOG 亦可
EXEC msdb.dbo.sp_cycle_agent_errorlog;--SQL Agent 服务需在启动状态下才有效

【2.1】错误日志文件个数

  -- 查看所有错误日志文件名即文件大小
EXEC master..xp_enumerrorlogs 

 

    

查看最大错误日志个数

  

 

 

 通过T-SQL查看最大错误日志个数

USE [master]
GO
EXEC xp_instance_regwrite N'HKEY_LOCAL_MACHINE', N'Software\Microsoft\MSSQLServer\MSSQLServer', N'NumErrorLogs', REG_DWORD, 50
GO
--Check current errorlog amout
USE [master]
GO
DECLARE @i int
EXEC xp_instance_regread N'HKEY_LOCAL_MACHINE', N'Software\Microsoft\MSSQLServer\MSSQLServer', N'NumErrorLogs', @i OUTPUT
SELECT @i

  

【2.2】SQL Server Agent错误日志

  SQL Server Agent错误日志文件数量共为10个:1个正在用的(SQLAGENT.OUT),9个归档的(SQLAGENT.1 - SQLAGENT.9),个数不可以修改。
  但可以配置日志所记载的信息类型:信息、警告、错误。

如何查看?Agent错误日志位置?

  

 

 

【2.3】错误日志归档

(1) 为什么要归档错误日志?

假设SQL Server实例从来没被重启过,也没有手动归档过错误日志,那么错误日志文件可能会变得很大,尤其是有内部错误时会DUMP很多信息,一来占空间,更重要的是:想要查看分析也会不太方便。
SQL Server/SQL Server Agent 错误日志有2种归档方式,即:创建一个新的日志文件,并将最老的日志删除
(1) 自动归档:在SQL Server/ SQL Server Agent服务重启时;
(2) 手动归档:定期运行如下系统存储过程

EXEC master..sp_cycle_errorlog; --DBCC ERRORLOG 亦可
EXEC msdb.dbo.sp_cycle_agent_errorlog;--SQL Agent 服务需在启动状态下才有效
(2)可不可以根据文件大小来归档?
  可能有人会觉得,虽然很久没归档,但是错误日志确实不大,没必要定期归档,最好可以根据文件大小来判断。有以下几种方法:
  (1) 有些监控工具,比如:SQL Diagnostic manager,就有检测错误日志文件大小,并根据大小来决定是否归档的功能;
  (2) 自定义脚本也可以,比如:powershell, xp_enumerrorlogs 都可以检查错误日志大小;

【2.4】错误日志的查看 与告警

错误日志以文本方式记录,记事本就可以查看,如果错误日志很大,可以选择Gvim/UltraEdit /DOS窗口type errorlog等,这些方式都会“分页”加载,不会卡住。
(1)错误日志查看
SQL Server提供了以下2种方式查看:
(1) 日志查看器 (log viewer),除了可以查看SQL Server 与SQL Server Agent的错误日志,还可以查看操作系统日志、数据库邮件日志。不过当日志文件太大时,图形界面非常慢;
(2) 未记载的扩展存储过程xp_readerrorlog,另外还有一个名为sp_readerrorlog的存储过程,它是对xp_readerrorlog的简单封装,并且只提供了4个参数,直接使用xp_readerrorlog即可:

在SQL Server 2005及以后版本里,支持多达7个参数,说明如下:
  exec dbo.xp_readerrorlog 1,1,N'string1',N'string2',null,null,N'desc'
  参数1.日志文件号: 0 = 当前, 1 = Archive #1, 2 = Archive #2, etc...
  参数2.日志文件类型: 1 or NULL = SQL Server 错误日志, 2 = SQL Agent 错误日志
  参数3.检索字符串1: 用来检索的字符串
  参数4.检索字符串2: 在检索字符串1的返回结果之上再做过滤
  参数5.日志开始时间
  参数6.日志结束时间
  参数7.结果排序: N'asc' = 升序, N'desc' = 降序

--sql server 2005 read error log 包含某内容的信息
if OBJECT_ID('tempdb..#tmp_error_log') is not null
drop table #tmp_error_log
create table #tmp_error_log
(
logdate      datetime,
processinfo  varchar(100),
info         varchar(8000)
)
insert into #tmp_error_log
exec dbo.xp_readerrorlog
select *
from #tmp_error_log
where info like '%18456%'

(2)获取错误日志告警信息
可以通过对某些关键字做检索:错误(Error),警告(Warn),失败(Fail),停止(Stop),而进行告警 (database mail),以下脚本检索24小时内的错误日志:

--检索24小时内出现的错误日志
declare
@start_time datetime,@end_time datetime set @start_time = CONVERT(char(10),GETDATE() - 1,120) set @end_time = GETDATE() if OBJECT_ID('tempdb..#tmp_error_log') is not null drop table #tmp_error_log create table #tmp_error_log ( logdate datetime, processinfo varchar(100), info varchar(8000) ) insert into #tmp_error_log exec dbo.xp_readerrorlog 0,1,NULL,NULL,@start_time,@end_time,N'desc' select COUNT(1) as num, MAX(logdate) as logdate,info from #tmp_error_log where (info like '%ERROR%' or info like '%WARN%' or info like '%FAIL%' or info like '%STOP%') and info not like '%CHECKDB%' and info not like '%Registry startup parameters%' and info not like '%Logging SQL Server messages in file%' and info not like '%previous log for older entries%' group by info

当然,还可以添加更多关键字:kill, dead, victim, cannot, could, not, terminate, bypass, roll, truncate, upgrade, recover, IO requests taking longer than,但当中有个例外,就是DBCC CHECKDB,它的运行结果中必然包括Error字样,如下:
  DBCC CHECKDB (xxxx) executed by sqladmin found 0 errors and repaired 0 errors.
  所以对0 errors要跳过,只有在发现非0 errors时才作告警。
(3)小结
如果没有监控工具,那么可选择扩展存储过程,结合数据库邮件的方式,作自动检查及告警,并定期归档错误日志文件以避免文件太大。大致步骤如下 :
  (1) 部署数据库邮件;
  (2) 部署作业:定时检查日志文件,如检索到关键字,发邮件告警;
  (3) 部署作业:定期归档错误日志,可与步骤(2) 合并作为两个step放在一个作业里。

【3】根据警报监控错误日志

该部分转自:https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4056491.html

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高。但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别。猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别。

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clipboard[1]

sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志。 对于 message_id 中的所有消息语言,此参数都是相同的。所以也就是说有些错误信息(Error Message)会写入事件日志,有些就不会写入错误日志。因此监控错误日志时,我们只能监控那些写入错误日志的错误信息。一般而言,我们应该监控严重级别在16~25之间的错误信息,另外严重级别14的也应该监控(主要是Error: 18456, Severity: 14)。

   监控错误日志有很多方式,下面介绍一种非常简单、有效的监控错误日志的方法.我们可以通过sp_add_alert创建一个警报(Alerts),如下所示,我们创建一个名称为SQL Server Severity Event 14的警报(配置前需要配置邮件、ProfileName,Operators,下面脚本也要根据具体情况调整)。关于创建警报的具体信息,可以参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189531.aspx

 

USE [msdb]
GO

IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM msdb.dbo.syscategories WHERE NAME='DBA_MONITORING' AND category_class=2)
BEGIN
EXEC msdb.dbo.sp_add_category
    @class=N'ALERT',
    @type=N'NONE',
    @name=N'DBA_MONITORING' ;
END
GO
 
IF EXISTS (SELECT name FROM msdb.dbo.sysalerts WHERE name = N'SQL Severity Event 14')
EXEC msdb.dbo.sp_delete_alert @name=N'SQL Server Severity Event 14'
GO
USE [msdb]
GO
EXEC msdb.dbo.sp_add_alert @name=N'SQL Server Severity Event 14',
  @message_id=0,
  @severity=14,
  @enabled=1,
  @delay_between_responses=60,
  @include_event_description_in=1,
  @category_name=N'DBA_MONITORING',
  @job_id=N'00000000-0000-0000-0000-000000000000'
GO
EXEC msdb.dbo.sp_add_notification @alert_name=N'SQL Server Severity Event 14', @operator_name=N'YourSQLDba_Operator', @notification_method = 1
GO

 

如下所示,在UAT服务器,我故意用dw账号错误密码登录数据库,一分钟后,我立马回收到一封告警邮件

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DATE/TIME: ;        2014/10/28 9:21:42
DESCRIPTION: ;    Login failed for user 'dw'. Reason: Password did not match that for the login provided. [CLIENT: 192.xxx.xxx.xxx]
COMMENT: ;        (None)
JOB ;RUN:              (None)

 

SQL Server 错误日志

 

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Windows事件日志

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我们依次建立16-25级别的告警来监控数据库错误日志的错误信息。如下所示:

16_25告警监控

 

执行完上面脚本后,就会建立下面几个告警。当数据库的错误日志出现这些级别的错误信息时,就会收到告警邮件。相当的方便、简单、高效。

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【4】根据T-SQL监控错误日志

--检索24小时内出现的错误日志
declare@start_time datetime,@end_time datetime
set @start_time = CONVERT(char(10),GETDATE() - 1,120) set @end_time = GETDATE() if OBJECT_ID('tempdb..#tmp_error_log') is not null drop table #tmp_error_log create table #tmp_error_log ( logdate datetime, processinfo varchar(100), info varchar(8000) ) insert into #tmp_error_log exec dbo.xp_readerrorlog 0,1,NULL,NULL,@start_time,@end_time,N'desc' select COUNT(1) as num, MAX(logdate) as logdate,info from #tmp_error_log where (info like '%ERROR%' or info like '%WARN%' or info like '%FAIL%' or info like '%STOP%') and info not like '%CHECKDB%' and info not like '%Registry startup parameters%' and info not like '%Logging SQL Server messages in file%' and info not like '%previous log for older entries%' group by info

 

【参考文档】

错误日志的概念:http://www.51testing.com/html/30/n-867830-3.html

监控错误日志:https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4056491.html

posted @ 2020-12-01 15:41  郭大侠1  阅读(1818)  评论(0编辑  收藏  举报