（7）python序列化与反序列化(json,pickle)

目录

• 【0】用于序列化的两个模块（json & pickle）
• 【1】json
• 【2】pickle
• 【3】可以多次dump吗？不可以
• 【4】内置模块：shelve（推荐使用它来序列化和反序列化）

 

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什么是序列化与反序列化？

　　什么叫序列化？把内存数据以指定格式 比如字符串存到文件

　　什么叫反序列化？把文件里的内容以原本格式获取到，以便正常使用

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【0】用于序列化的两个模块（json & pickle）

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换，通用的：dumps 出来就是字符串
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换：dumps 出来就是二进制

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

　　　

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【1】json

json 一般只适合简单的数据类型，比如字典、字符串、列表 等；

【1.1】基本序列化与反序列化

序列化

import json
# 什么叫序列化？把内存数据以指定格式 比如字符串存到文件
f = open('test.txt','w')
info = {
    'name':'alex',
    'age': 22
}
f.write(json.dumps(info))   # 同等于  json.dump(info,f)
f.close()

反序列化

import pickle
f = open("test.txt",'r')
data = json.loads(f.read())    # 同等于 data = json.load(f)
print(data)
print(data["age"])
f.close()

 

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【2】pickle

【2.1】pickle 序列化与反序列化

序列化

import pickle
# 什么叫序列化？把内存数据以指定格式 比如字符串存到文件
f = open('test.txt','wb')
info = {
    'name':'alex',
    'age': 22
}
f.write(pickle.dumps(info))   #pickle.dumps出来的是二进制，所以要用 wb ，同等于  pickle.dump(info,f)
f.close()

反序列化

import pickle
f = open("test.txt",'rb')
data = pickle.loads(f.read())     # 同等于  data = pickle.load(f)
print(data)
print(data["age"])
f.close()

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【3】可以多次dump吗？不可以

 

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【4】内置模块：shelve（推荐使用它来序列化和反序列化）

其实可以算是 pickle 的高级封装

import shelve
import datetime
# 存储
d = shelve.open('test_shelve')  # 打开一个文件
info = {'age':22, 'job':'it'}
name = ["alex", "rain", "test"]

d["name"] = name  # 持久化列表
d["info"] = info  # 持久化字典
d["date"] = datetime.datetime.now()

d.close()

# 取出
d = shelve.open('test_shelve')
print(d.get("name"))
print(d.get("info"))
print(d.get("date"))
for get_info in d.items():   # 获取所有的条目
    print(get_info)
d.close()

还有很多方法 需要自己研究一下；

　　

核心存储，变成了这3个文件：