随笔分类 - redis
摘要：【1】TCP压测 【1.1】tcp局域网压测 当前实例，配置文件中已经开启了 4 个线程 （1）单线程 CPU使用：300%-340% redis-benchmark -h 192.168.191.82 -p 6387 -a 123456 -d 3 -q -c 50 -n 1000000 --thr
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摘要：一、直接删除大Key的风险 DEL命令在删除单个集合类型的Key时，命令的时间复杂度是O(M)，其中M是集合类型Key包含的元素个数。 DEL keyTime complexity: O(N) where N is the number of keys that will be removed. W
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摘要：【1】直接上脚本 写的比较简单、后续可以自行优化、加参数； 如，把密码、端口、数量 、host 等信息全部参数化 变量化 #!/bin/bash source /etc/profile next_position=0 while [ 1 ] do key_info=`redis-cli -a bfe
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摘要：【1】redis-cluster 【1】redis-cluster 【1.1】基本情况 【1.1】基本情况 RedisCluster是redis的分布式解决方案，支持分片； Redis3.0版本之前，可以通过Redis Sentinel（哨兵）来实现高可用（HA）； 从3.0版本后，官方推出了Red
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摘要：【0】代理功能与性能对比 目前市面上主流的代理包含：predixy、twemproxy、codis、redis-cerberus四款，这四款各有各的优势，我们逐个对比进行对比分析。  如上图，我们发现 twemproxy / codis 都不支持 redis-cluster，所以我们放弃使用；（但
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摘要：【1】gcc 4.9+安装 sudo yum install centos-release-scl sudo yum install devtoolset-7-gcc* scl enable devtoolset-7 bash which gcc gcc --version 【2】redis-clu
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摘要：【1】架构 software：redis6.2.4 OS：CentOs7.9 192.168.191.176 redis：6381/6382 192.168.191.211 redis：6383/6384 192.168.191.70 redis：6385/6386 192.168.191.82 r
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摘要：转自：http://blog.chinaunix.net/uid-24517549-id-5826276.html 一、常见的游戏使用数据库方式 1、mysql或mongo等关系数据库落地，redis作为缓存、排行榜、消息队列使用 好处： 架构比较传统，程序员接受度较高。Mysql等数据库较成熟，组
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摘要：【1】一键安装（基于集群） 如果要装单实例，请注释掉集群参数 #!/bin/bash source /etc/profile usage(){ echo $1 echo '$#': $# echo "for example: sh install_redis.sh -f redis-6.2.4.ta
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摘要：转自：原文链接：https://blog.csdn.net/heihaozi/article/details/104972778 【1】慢查询概念 （1）什么是redis慢查询 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程： 发送命令 命令排队
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摘要：转自：https://www.cnblogs.com/blazeZzz/p/11007977.html 环境说明 单机redis 192.168.41.101:6379 redis集群 192.168.41.101:7000 master 192.168.41.101:7001 master 192
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摘要：【官网】 下载、安装官网参考：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools 【rdbtools作用】 Rdbtools是Redis的dump.rdb文件的解析器。解析器生成类似于xml sax解析器的事件，并且在内存方面非常有效。 另外，rd
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摘要：【1】故障信息 登录上任意哨兵节点，info 配置文件及日志也没有识别出哨兵 【2】解决（myid） 各个哨兵的配置文件中的sentinel myid xxxx是不是一样的，如果是一样的就把所有配置文件中这行删除，然后重启，会自动生成唯一的。 果然，ID一样。 果然，ID一样。
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摘要：参考自《redis开发与运维》 1. 内存消耗 1.1 内存使用统计 info memory指令，重点内容如下： used_memory：redis内部数据所占内存总量 used_memory_rss：从操作系统角度看redis占用的内存总量 used_memory_peak：used_memory
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摘要：读书笔记《redis开发与运维》 1. 发现阻塞 客户端记录redis相关日志时，需要具体到redis节点，在出现连接相关异常时能定位的具体节点。 服务器端应利用相关工具加强对redis集群的监控，发现不正常指标时应进行报警，并快速反应。主要监控指标为慢查询、持久化阻塞、连接拒绝、CPU内存网络磁盘
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摘要：【1】常规问题 【1.1】omm问题 分析 （1）查看服务器内存是否满了 （2）查看 redis内存是否爆满/溢出 （3）大key排查 / 客户端输入、输出区缓冲排查 实践查看： （1）free （2）查看 redis内存是否爆满/溢出 登录后：info memory 查找 used_memory
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摘要：读书笔记：《redis开发与运维》 【1】客户端概述 【1.1】client list：查看当前实例所有连接 127.0.0.1:6379> client list id=7 addr=10.20.50.34:6379 fd=10 name= age=11248616 idle=7 flags=M
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摘要：【运维】 【0】操作系统优化 #【1】调整 vm.overcommit_memory #vi /etc/sysctl.conf echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf #改参数关注的是内存分配策略 #0，标识内核将检查是否有足够的可用内存供
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