Python: Regular expressions
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | #引用库 import re 正则表达式的方式 #1.re.compile(): 该函数用于生成一个正则表达式,也就是匹配的核心部分,用来定义你需要怎么匹配,匹配什么内容,更多细节可以去参看菜鸟教程。 #2.re.findall(): 该函数用于在指定的字符串中进行匹配。 #str1 = 'lukfook8-hongkong+90shenzhen-4hh h7+8facai-shanghai geovindu' fullname = input ( "please enter full name:" ) firstname = "" lastname = "" ls = re.split(r '[-+' '.\s]' , fullname) #print(re.split(r'[-+' '.\s]', str1)) # 以有+(加号)、-(减号)、' '(一个空格)、.(单字节英文点号) 字符串分割 print ( type (ls)) for s in ls: print (s) #循环序列出列表中的字符串 firstname = ls[ 0 ] lastname = ls[ 1 ] print ( "firstname" ,firstname, ",lastname:" ,lastname) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 | # encoding: utf-8 # 版权所有 2024 涂聚文有限公司 # 许可信息查看: # 描述: # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2024/4/28 20:01 # User : geovindu # Product : PyCharm # Project : pyBaiduAi # File : DuString.py # explain : 学习 import re import os import sys import string class DuString( object ): """ 正则表达式用法 """ @staticmethod def strSplitUper(textSource: str , patterns: str ) - > list : """ 分割字符串 第一个字母大写 :param textSource: :param patterns: :return: list """ ls = re.findall(r '[A-Z][a-z]*\S' , textSource) return ls @staticmethod def strSplitLow(textSource: str , patterns: str ) - > list : """ 分割字符串 第一个字母小写或大写 :param textSource: :param patterns: :return: list """ ls = re.findall(r '[A-Z][a-z]*|[a-z]*\S' , textSource) return ls @staticmethod def strSplit(textSource: str , patterns: str ) - > list : """ 分割字符串 :param textSource: :param patterns: :return: list """ ls = re.split(r '[' + patterns + '\s]' , textSource) return ls @staticmethod def strFunSplit(textSource: str ) - > list : """ 分割字符串 用字符串函数 :param textSource: :return: list """ ls = textSource.split( " " ) return ls @staticmethod def strRegSplit(textSource: str ) - > list : """ 分割字符串 :param textSource: :param patterns: :return: list """ ls = re.findall(r "\S+" , textSource) return ls @staticmethod def getdit(textSrource: str ) - > list : """ 提取数字数据 静态方法 所有数值 数字提取:可以用正则表达式来提取数字,包括整数、浮点数等。 "去商店买了8个苹果, 12斤香蕉, 共计12.85元." :param textSource: :return: """ pattern = r '\d+\.\d+|\d+' match = re.findall(pattern, textSrource) if match: print (match) # ['8', '12', '12.85'] else : print ( "未找到数值" ) return match @staticmethod def getint(textSource: str ) - > list : """ 提取整数 :param textSource: :return: """ # 匹配浮点数的正则表达式 pattern = r '\d+' match = re.findall(pattern, textSource) if match: print (match) else : print ( "未找到数值" ) return match @staticmethod def getfloat(textSource: str ) - > list : """ 提取浮点数 :param textSource: :return: """ # 匹配浮点数的正则表达式 pattern = r "\d+\.\d+" match = re.search(pattern, textSource) if match: float_number = float (match.group()) print (float_number) # else : print ( "未找到数值" ) return match @staticmethod def getDate(textSource: str ) - > list : """ 提取日期 处理逻辑: 年 4位有效数值 \d{4} 月 0-12 \d{1,2} 日 0-31 \d{1,2} :param textSource: :return: """ dateText = "" if isinstance (textSource, str ): regexRule = r "(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})" regexPattern = re. compile (regexRule) dateList = regexPattern.findall(textSource) if dateList: dateText = dateList[ 0 ] return dateText @staticmethod def getTime(textSource: str ) - > list : """ 提取时间 :param textSource: :return: """ regexRule = r '(0?[0-9]|1[0-9]|2[0-3]):([0-5][0-9]|0?[0-9]):([1-5][0-9]|0?[0-9])' regexPattern = re. compile (regexRule) retList = regexPattern.findall(textSource) if retList: return retList else : print ( '没有匹配成功.' ) return None @staticmethod def getUrl(textSource: str ) - > list : """ 提取网址 :param textSource: :return: """ # 定义一个正则表达式模式来匹配URL pattern = r 'https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+' # 使用re.findall()函数找到所有匹配的URL urls = re.findall(pattern, textSource) return urls @staticmethod def getMainIs(textSource: str ) - > bool : """ 是否有效的邮件 :param textSource: :return: """ pattern = r '^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$' if re.match(pattern, textSource): print ( "有效的邮件地址" ) return True else : print ( "无效的邮件地址" ) return False @staticmethod def getIPIs(textSource: str ) - > bool : """ 是否有效的IP :param textSource: :return: """ # 定义IPv4地址的正则表达式 ipv4Pattern = r '^((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d{1,2})\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d{1,2})$' # 定义 IPv6 地址的正则表达式 ipv6Pattern = r '^([0-9a-fA-F]{1,4}:){7}[0-9a-fA-F]{1,4}$' if re.match(ipv4Pattern, textSource): print ( "IPv4 地址" ) return True elif re.match(ipv6Pattern, textSource): print ( "IPv6 地址" ) return True else : print ( "无效的 IP 地址" ) return False @staticmethod def getChinaMobileIs(textSource: str ) - > bool : """ 是否有效的国内手机号码 :param textSource: :return: """ # 匹配以1开头,第二位是3、4、5、6、7、8或9,后面有9位数字的手机号码。 pattern = r '^1[3456789]\d{9}$' for number in textSource: if re.match(pattern, number): print (f '{number} 是有效的手机号码' ) return True else : print (f '{number} 不是有效的手机号码' ) return False @staticmethod def getPostCodeIs(textSource: str ) - > bool : """ 是滞中国国内邮政编码 :param textSource: :return: """ pattern = r '^\d{6}$' # 匹配6位数字 if re.match(pattern, textSource): print ( "邮政编码有效!" ) return True else : print ( "邮政编码无效!" ) return False @staticmethod def getICDIs(textSource: str ) - > bool : """ 是否有效的中国内地自份证号码 :param textSource: :return: """ pattern = r '^[1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2]\d|3[0-1])\d{3}[0-9Xx]$' match = re.match(pattern, textSource) if match: print ( "身份证号码合法!" ) return True else : print ( "身份证号码不合法!" ) return False @staticmethod def extractHtmltags(textSource: str ) - > list : """ 提取HTML属性 :param textSource: :return: """ pattern = r "<([^>]+)>" tags = re.findall(pattern, textSource) return tags @staticmethod def getStock(textSource: str ) - > list : """ :param textSource: :return: """ # text = "工商银行(600886)\n\t 贵州茅台(000123)" # 提取公司简称 companyNamePattern = r "[\u4e00-\u9fff]+" companyNameMatches = re.findall(companyNamePattern, textSource) companyCame = companyNameMatches if companyNameMatches else None # 提取证券代码 6位数 stockCodePattern = r "\d{6}" stockCodeMatches = re.findall(stockCodePattern, textSource) stockCode = stockCodeMatches if stockCodeMatches else None print ( "公司简称:" , companyCame) # 公司简称: ['工商银行', '贵州茅台'] print ( "证券代码:" , stockCode) # 证券代码: ['600886', '000123'] return companyCame, stockCode |
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字符 |
含义 |
举例 |
备注 |
符合条件 |
. |
一个任意字符 |
a..b |
a开头b结尾,中间两个任意字符 |
a|2b |
\w |
一个字母/数字/下划线 |
\w... |
字母/数字/下划线开头 |
o8js |
\W |
非字母/数字/下划线 |
\Wabc |
|
#abc |
\s |
一个空白字符 |
a\sb |
|
a\nb |
\S |
一个非空白字符 |
\S… |
三个数字 |
2jkh |
\d |
数字字符 |
\d\d\d |
|
675 |
\D |
非数字字符 |
\D\w\w\w |
|
#h7_ |
[] |
括号中任意一个字符[1-9]数字1到9 [a-z]小写 [A-Z]大写 |
[abc]aaa |
a/b/c开头 |
caaa |
[^字符集] |
一个不在字符集中的任意字符 |
[^abc]... |
非a/b/c开头 |
898i |
^ |
字符串开头 |
^\ddid |
|
866 |
$ |
字符串结尾 |
abc$ |
|
abc |
\b |
(检测边界) |
Abc\b\saaa |
abclb\saaa |
abc aaa |
* |
匹配≥0次 |
\d* |
数字0或很多次 1个或很多个数字开 |
12312 |
+ |
匹配≥1次 |
\d+abc |
1个或很多个数字开头 |
99abc |
? |
匹配0/1次 |
a?123 |
有a或者无a |
a123 |
{N} |
匹配N次 |
|
|
|
{M,N} |
匹配M到N次 |
|
|
|
{M,} |
至少匹配M次 |
|
|
|
{,N} |
最多匹配N次 |
|
|
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|
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https://docs.python.org/zh-cn/3.11//howto/regex.htmll
match()和search()都只匹配出一个符合条件的字符串,若想要所有,可以使用re.findall()
语法 |
释义 |
| |
或者 |
() |
|
\ |
转义符号,在特殊的符号前加\,来让特殊的符号没有意义不管在哪儿都需要转义 -在口外面没有特殊功能,在口中要表示-本身,就不要放在两个字符之间()需要转义 |
compile |
将正则表达式字符串转换成正则表达式对象 |
fullmatch/match |
匹配对象或者None |
string |
获取被匹配的原字符串 |
findall |
获取字符串中满足正则表达式的所有的子串,返回一个列表 |
finditer |
查找所有满足正则条件的子串,返回值是迭代器,迭代器中的元素是匹配对象 |
split |
将字符串按照满足正则表达式条件的子串进行分割 |
sub(正则,repl,字符串) |
字符串中满足正则表达式条件的子串替换成repl。返回替换后的字符串 |
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2022-04-28 javascript: TimelineJS3 Examples
2014-04-28 csharp:Convert Image to Base64 String and Base64 String to Image
2010-04-28 HTML 4.01 event 事件