cpp: sort Algorithmic

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// TenSortAlgorithms.h : 此文件包含 "TenSortAlgotrthms" 类。十个常用排序算法 C++ 11
// 2023年4月5日 涂聚文 Geovin Du edit.

#ifndef TENSORTALGORITHMS_H
#define TENSORTALGORITHMS_H
#include <vector> // #include directive
#include <string>
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>

#include "PigInfo.h"
#include "PigNameInfo.h"

using namespace std;

/**
* @brief 类库空间名
* geovindu edit
* edit date: 20230405
* https://github.com/TheAlgorithms/C-Plus-Plus
* https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/standard-library/list-class?view=msvc-170
*/
namespace geovindu
{
	/**
	*@brief  十个常用排序算法
	* edit: geovindu
	*/
	class TenSortAlgotrthms
	{


	private:


	public:
		/**
		*@brief
		*1.冒泡排序（Bubble Sort） 方法（函数）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		*    冒泡排序要对一个数组多次重复遍历。它要比较相邻的两项，并且交换顺序排错的项。每对数组进行一次遍历，就会有一个最大项排在了正确的位置。大体上讲，数组的每一个数据项都会在其相应的位置“冒泡”。若数组有n项，则需要遍历n-1次。
		*eidit: geovindu
		*/
		void bubbleSort(vector<int>& query);
		/**
		*@brief 
		*2.选择排序（Selection Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		*	选择排序提高了冒泡排序的性能，它每一次遍历一次数组只会进行一次交换，即在遍历过程中记录最大项的索引，完成遍历后，再把它换到正确的位置，同样若数组有n项，它也需要遍历n-1次。
		* edit: geovindu Geovin Du 涂聚文
		*/
		void selectSort(vector<int>& query);

		/**
		*@brief 
		*3.插入排序（Insertion Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* 插入排序总是保持一个位置靠前的已经排好的数组，然后每一个新的数据项被“插入”到前边的子表里。共需进行n-1次插入，每进行一次插入，排好的数组增加一项。
		* edit: geovindu Geovin Du 涂聚文
		*/
		void insertSort(vector<int>& query);
		/**
		*@brief
		* 4.归并排序（Merge Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* @param [int] 输入参数名称   数
		*归并排序是一种递归算法，持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素，那么根据定义，它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个，我们就把数组拆分，然后分别对两个部分调用递归排序，一旦这两个部分被排序好了，就对这两个部分进行归并。
		*eidit: geovindu
		*/

		void merge(vector<int>& query, int left, int mid, int right);
		/**
		*@brief
		* 归并排序（Merge Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* @param [int] 输入参数名称   数
		*归并排序是一种递归算法，持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素，那么根据定义，它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个，我们就把数组拆分，然后分别对两个部分调用递归排序，一旦这两个部分被排序好了，就对这两个部分进行归并。
		*eidit: geovindu
		*/

		void merge_Sort(vector<int>& queryq, int left, int right);
		/**
		*@brief
		* 归并排序（Merge Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		*归并排序是一种递归算法，持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素，那么根据定义，它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个，我们就把数组拆分，然后分别对两个部分调用递归排序，一旦这两个部分被排序好了，就对这两个部分进行归并。
		*eidit: geovindu
		*/
		void mergeSort(vector<int>& query);
		/**
		*@brief
		* 5.快速排序（Quick Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* @param [int] 输入参数名称   数
		*eidit: geovindu
		*/
		void quick_Sort(vector<int>& query, int left, int right);
		/**
		*@brief
		* 快速排序（Quick Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		*
		*eidit: geovindu
		*/
		void quickSort(vector<int>& query);
		/**
		*@brief
		* 6.希尔排序（Shell Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		*
		* eidit: geovindu
		*/
		void shellSort(vector<int>& query);
		/**
		*@brief
		* 7.计数排序（Heap Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* eidit: geovindu
		*/
		void countingSort(vector<int>& query, int n);

		/**
		*@brief
		* 堆排序（Heap Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* eidit: geovindu
		*/
		void push_down(vector<int>& heap, int size, int u);
		/**
		*@brief
		* 堆排序（Heap Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* eidit: geovindu
		*/
		void push_up(vector<int>& heap, int u);
		/**
		*@brief
		*8. 堆排序（Heap Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* eidit: geovindu
		*/
		void heapSort(vector<int>& query, int n);


		/**
		*@brief
		* 基数排序（Radix Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* eidit: geovindu
		*/
		int getRadix(int x, int i);
		/**
		*@brief
		* 9.基数排序（Radix Sort）
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		* @param [int] 输入参数名称   数
		* eidit: geovindu
		*/
		void radixSort(vector<int>& query, int n);

		/**
		*@brief
		* 10.桶排序（Bucket Sort)
		* @param [int] 输入参数名称   数组
		*
		* eidit: geovindu
		*/
		void bucketSort(vector<int>& query);

	};


	/**
	*@brief
	*冒泡排序（Bubble Sort） 方法（函数）
	*@param [int] 输入参数名称  数组
	*    冒泡排序要对一个数组多次重复遍历。它要比较相邻的两项，并且交换顺序排错的项。每对数组进行一次遍历，就会有一个最大项排在了正确的位置。大体上讲，数组的每一个数据项都会在其相应的位置“冒泡”。若数组有n项，则需要遍历n-1次。
	*eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::bubbleSort(vector<int>& query) {
		int n = query.size();
		for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
			for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
				if (query[j] > query[j + 1]) {
					swap(query[j], query[j + 1]);
				}
			}
		}
	}
	/**
	*@brief 选择排序（Selection Sort）
	* @param [int] 输入参数名称  数组 
	*	选择排序提高了冒泡排序的性能，它每一次遍历一次数组只会进行一次交换，即在遍历过程中记录最大项的索引，完成遍历后，再把它换到正确的位置，同样若数组有n项，它也需要遍历n-1次。
	* edit: geovindu Geovin Du 涂聚文
	*/
	void TenSortAlgotrthms::selectSort(vector<int>& query) {
		int n = query.size();
		for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
			int index = 0;
			for (int j = 1; j < n - i; j++) {
				if (query[j] > query[index]) {
					index = j;
				}
			}
			swap(query[index], query[n - 1 - i]);
		}
	}
	/**
	*@brief 插入排序（Insertion Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* 插入排序总是保持一个位置靠前的已经排好的数组，然后每一个新的数据项被“插入”到前边的子表里。共需进行n-1次插入，每进行一次插入，排好的数组增加一项。
	* edit: geovindu Geovin Du 涂聚文
	*/
	void TenSortAlgotrthms::insertSort(vector<int>& query) {
		int n = query.size();
		for (int i = 1; i < n; i++) {
			for (int j = i; j > 0; j--) {
				if (query[j] < query[j - 1]) {
					swap(query[j], query[j - 1]);
				}
				else {
					break;
				}
			}
		}
	}

	/**
	*@brief
	* 归并排序（Merge Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* @param [int] 输入参数名称   数
	*@param [int] 输入参数名称   数
	*归并排序是一种递归算法，持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素，那么根据定义，它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个，我们就把数组拆分，然后分别对两个部分调用递归排序，一旦这两个部分被排序好了，就对这两个部分进行归并。
	*eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::merge(vector<int>& query, int left, int mid, int right) {
		vector<int> temp = query;
		int i = left, j = mid + 1;
		int index = left;
		while (i <= mid || j <= right) {
			if (i > mid) {
				query[index++] = temp[j];
				j++;
			}
			else if (j > right) {
				query[index++] = temp[i];
				i++;
			}
			else if (temp[i] < temp[j]) {
				query[index++] = temp[i];
				i++;
			}
			else {
				query[index++] = temp[j];
				j++;
			}
		}

	}
	/**
	*@brief
	* 归并排序（Merge Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* @param [int] 输入参数名称   数
	*归并排序是一种递归算法，持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素，那么根据定义，它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个，我们就把数组拆分，然后分别对两个部分调用递归排序，一旦这两个部分被排序好了，就对这两个部分进行归并。
	*eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::merge_Sort(vector<int>& query, int left, int right) {
		if (left >= right) return;
		int mid = (left + right) / 2;
		merge_Sort(query, left, mid);
		merge_Sort(query, mid + 1, right);
		if (query[mid] > query[mid + 1]) {
			merge(query, left, mid, right);
		}
	}
	/**
	*@brief
	* 归并排序（Merge Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	*归并排序是一种递归算法，持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素，那么根据定义，它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个，我们就把数组拆分，然后分别对两个部分调用递归排序，一旦这两个部分被排序好了，就对这两个部分进行归并。
	*eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::mergeSort(vector<int>& query) {
		int n = query.size();
		merge_Sort(query, 0, n - 1);
	}

	/**
	*@brief
	* 快速排序（Quick Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::quick_Sort(vector<int>& query, int left, int right) {
		if (left >= right) return;
		int i = left, j = right, base = query[left];  //取最左边的数为基数
		while (i < j) {
			while (query[j] >= base && i < j) {
				j--;
			}
			while (query[i] <= base && i < j) {
				i++;
			}
			if (i < j) {
				swap(query[i], query[j]);
			}
		}
		query[left] = query[i];
		query[i] = base;
		quick_Sort(query, left, i - 1);
		quick_Sort(query, i + 1, right);
	}

	/**
	*@brief
	* 快速排序（Quick Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	*
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::quickSort(vector<int>& query) {
		int n = query.size();
		quick_Sort(query, 0, n - 1);
	}

	/**
	*@brief
	* 希尔排序（Shell Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	*
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::shellSort(vector<int>& query) {
		int gap = query.size() / 2;
		while (gap) {
			for (int i = gap; i < query.size(); i += gap) {
				int t = query[i], j;
				for (j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {
					if (query[j] > t)
						query[j + gap] = query[j];
					else
						break;
				}
				query[j + gap] = t;
			}
			gap /= 2;
		}
	}
	/**
	*@brief
	* 计数排序（Heap Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::countingSort(vector<int>& query, int n) {
		vector<int> cnt(101, 0);
		for (int i = 0; i < n; i++)
			cnt[query[i]]++;
		for (int i = 0, k = 0; i <= 100; i++) {
			while (cnt[i]) {
				query[k++] = i;
				cnt[i]--;
			}
		}
	}
	/**
	*@brief
	* 堆排序（Heap Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::push_down(vector<int>& heap, int size, int u)
	{
		int t = u, left = u * 2, right = u * 2 + 1;
		if (left <= size && heap[left] > heap[t])
			t = left;
		if (right <= size && heap[right] > heap[t])
			t = right;
		if (u != t) {
			swap(heap[u], heap[t]);
			push_down(heap, size, t);
		}
	}
	/**
	*@brief
	* 堆排序（Heap Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::push_up(vector<int>& heap, int u) {
		while (u / 2 && heap[u / 2] < heap[u]) {
			swap(heap[u / 2], heap[u]);
			u /= 2;
		}
	}
	/**
	*@brief
	* 堆排序（Heap Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::heapSort(vector<int>& query, int n)
	{
		int size = n;
		for (int i = 1; i <= n; i++)
			push_up(query, i);
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			swap(query[1], query[size]);
			size--;
			push_down(query, size, 1);
		}
	}
	/**
	*@brief
	* 基数排序（Radix Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* eidit: geovindu
	*/
	int TenSortAlgotrthms::getRadix(int x, int i)
	{

		while (i--)
			x /= 10;
		return x % 10;
	}

	/**
	*@brief
	* 基数排序（Radix Sort）
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* @param [int] 输入参数名称   数
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::radixSort(vector<int>& query, int n)
	{

		vector<vector<int>> cnt(10);
		for (int i = 0; i < 3; i++) {
			for (int j = 0; j < 10; j++)
				cnt[j].clear();
			for (int j = 0; j < n; j++)
				cnt[getRadix(query[j], i)].push_back(query[j]);
			for (int j = 0, k = 0; j < 10; j++) {
				for (int x : cnt[j])
					query[k++] = x;
			}
		}
	}

	/**
	*@brief
	* 桶排序（Bucket Sort)
	* @param [int] 输入参数名称   数组
	* eidit: geovindu
	*/
	void TenSortAlgotrthms::bucketSort(vector<int>& query)
	{
		//求最大最小值
		int max = query[0];
		int min = query[0];
		for (int i = 1; i < query.size(); ++i)
		{
			if (query[i] > max) max = query[i];
			if (query[i] < min) min = query[i];
		}
		//确定桶数量
		int bucketSize = (max - min) / query.size() + 1;
		vector<vector<int>> bucket(bucketSize);

		//遍历arr,将数据放入桶内
		for (int i = 0; i < query.size(); ++i)
		{
			int idx = (query[i] - min) / query.size();
			bucket[idx].push_back(query[i]);
		}
		// 对桶内数据排序
		int k = 0;
		for (int i = 0; i < bucket.size(); ++i)
		{
			//********此处排序 可以选择之前7种排序方法，这些排序方法决定了算法时间复杂度和稳定性*******
			// sort(bucket[i].begin(), bucket[i].begin() + bucket[i].size());
			if (!bucket[i].empty())
			{
				std::sort(bucket[i].begin(), bucket[i].end());
				for (int a : bucket[i]) query[k++] = a;
			}
		}
	}



};

#endif

　　

 

Data Structures and Problem Solving using Java
https://cscnt.savannahstate.edu/StudentFiles/Data_Structure/Data-Structures-Problem-Solving-Using-Java.pdf
https://github.com/Hemant-Jain-Author/Problem-Solving-in-Data-Structures-Algorithms-using-Java
https://users.cs.fiu.edu/~weiss/dsj/code/

https://github.com/pdeitel/CPlusPlusHowToProgram10e
https://github.com/pdeitel/CPlusPlus20ForProgrammers
https://github.com/pdeitel/CPlusPlusHowToProgram11e

Data Structures and Problem Solving with C++
https://users.cs.fiu.edu/~weiss/adspc++2/code/

data structures and algorithms in c++
https://github.com/PacktPublishing/CPP-Data-Structures-and-Algorithms
https://github.com/gibsjose/cpp-cheat-sheet/blob/master/Data%20Structures%20and%20Algorithms.md
https://github.com/PacktPublis

data structures and algorithms with Object-Oriented Design Patters in C++
https://github.com/neharkarvishal/Data-Structures-and-Algorithms-with-Object-Oriented-Design-Patterns-in-C-

numerical recipes in c++
https://assets.cambridge.org/97805218/80688/frontmatter/9780521880688_frontmatter.pdf
https://github.com/NJdevPro/Numerical-Recipes
http://numerical.recipes/cpp-blurb.html
https://github.com/Vishleshak/Numerical-Recipes-in-C-plus-plus-3rd-Edition
https://www.astro.umd.edu/~ricotti/NEWWEB/teaching/ASTR415/InClassExamples/NR3/index.htm

C++ Programming Program Design Including Data Structures 8th Edition Malik Solutions Manual

 

data structures and algorithms in java
https://github.com/akgmage/data-structures-and-algorithms
https://github.com/rysharprules/Data-Structures-and-Algorithms-in-Java-6th-Edition
https://github.com/shshankar1/ebooks/blob/master/Data%20Structures%20and%20Algorithms%20in%20Java%2C%206th%20Edition.pdf
https://github.com/The-BigMouse/Data-Structure-And-Algorithm-With-Java/
https://github.com/gdouzwt/data-structures-and-algorithms-in-java/
https://github.com/rysharprules/Data-Structures-and-Algorithms-in-Java-6th-Edition

data structures and algorithms in python
https://github.com/codebasics/data-structures-algorithms-python
https://github.com/Bradshard/Data-Structures-Algorithms