cpp: sort Algorithmic
vs 2022 C++语言注释插件: Doxygen Comments
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/** * @brief 类库空间名 * geovindu edit * edit date: 20230405 * https://github.com/TheAlgorithms/C-Plus-Plus * https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/standard-library/list-class?view=msvc-170 */ namespace geovindu { /** *@brief 十个常用排序算法 * edit: geovindu */ class TenSortAlgotrthms { private : public : /** *@brief *1.冒泡排序(Bubble Sort) 方法(函数) * @param [int] 输入参数名称 数组 * 冒泡排序要对一个数组多次重复遍历。它要比较相邻的两项,并且交换顺序排错的项。每对数组进行一次遍历,就会有一个最大项排在了正确的位置。大体上讲,数组的每一个数据项都会在其相应的位置“冒泡”。若数组有n项,则需要遍历n-1次。 *eidit: geovindu */ void bubbleSort(vector< int >& query); /** *@brief *2.选择排序(Selection Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * 选择排序提高了冒泡排序的性能,它每一次遍历一次数组只会进行一次交换,即在遍历过程中记录最大项的索引,完成遍历后,再把它换到正确的位置,同样若数组有n项,它也需要遍历n-1次。 * edit: geovindu Geovin Du 涂聚文 */ void selectSort(vector< int >& query); /** *@brief *3.插入排序(Insertion Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * 插入排序总是保持一个位置靠前的已经排好的数组,然后每一个新的数据项被“插入”到前边的子表里。共需进行n-1次插入,每进行一次插入,排好的数组增加一项。 * edit: geovindu Geovin Du 涂聚文 */ void insertSort(vector< int >& query); /** *@brief * 4.归并排序(Merge Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 *归并排序是一种递归算法,持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素,那么根据定义,它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个,我们就把数组拆分,然后分别对两个部分调用递归排序,一旦这两个部分被排序好了,就对这两个部分进行归并。 *eidit: geovindu */ void merge(vector< int >& query, int left, int mid, int right); /** *@brief * 归并排序(Merge Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 *归并排序是一种递归算法,持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素,那么根据定义,它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个,我们就把数组拆分,然后分别对两个部分调用递归排序,一旦这两个部分被排序好了,就对这两个部分进行归并。 *eidit: geovindu */ void merge_Sort(vector< int >& queryq, int left, int right); /** *@brief * 归并排序(Merge Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 *归并排序是一种递归算法,持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素,那么根据定义,它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个,我们就把数组拆分,然后分别对两个部分调用递归排序,一旦这两个部分被排序好了,就对这两个部分进行归并。 *eidit: geovindu */ void mergeSort(vector< int >& query); /** *@brief * 5.快速排序(Quick Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 *eidit: geovindu */ void quick_Sort(vector< int >& query, int left, int right); /** *@brief * 快速排序(Quick Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * *eidit: geovindu */ void quickSort(vector< int >& query); /** *@brief * 6.希尔排序(Shell Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * * eidit: geovindu */ void shellSort(vector< int >& query); /** *@brief * 7.计数排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void countingSort(vector< int >& query, int n); /** *@brief * 堆排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void push_down(vector< int >& heap, int size, int u); /** *@brief * 堆排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void push_up(vector< int >& heap, int u); /** *@brief *8. 堆排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void heapSort(vector< int >& query, int n); /** *@brief * 基数排序(Radix Sort) * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ int getRadix( int x, int i); /** *@brief * 9.基数排序(Radix Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void radixSort(vector< int >& query, int n); /** *@brief * 10.桶排序(Bucket Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * * eidit: geovindu */ void bucketSort(vector< int >& query); }; /** *@brief *冒泡排序(Bubble Sort) 方法(函数) *@param [int] 输入参数名称 数组 * 冒泡排序要对一个数组多次重复遍历。它要比较相邻的两项,并且交换顺序排错的项。每对数组进行一次遍历,就会有一个最大项排在了正确的位置。大体上讲,数组的每一个数据项都会在其相应的位置“冒泡”。若数组有n项,则需要遍历n-1次。 *eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::bubbleSort(vector< int >& query) { int n = query.size(); for ( int i = 0; i < n - 1; i++) { for ( int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (query[j] > query[j + 1]) { swap(query[j], query[j + 1]); } } } } /** *@brief 选择排序(Selection Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * 选择排序提高了冒泡排序的性能,它每一次遍历一次数组只会进行一次交换,即在遍历过程中记录最大项的索引,完成遍历后,再把它换到正确的位置,同样若数组有n项,它也需要遍历n-1次。 * edit: geovindu Geovin Du 涂聚文 */ void TenSortAlgotrthms::selectSort(vector< int >& query) { int n = query.size(); for ( int i = 0; i < n - 1; i++) { int index = 0; for ( int j = 1; j < n - i; j++) { if (query[j] > query[index]) { index = j; } } swap(query[index], query[n - 1 - i]); } } /** *@brief 插入排序(Insertion Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * 插入排序总是保持一个位置靠前的已经排好的数组,然后每一个新的数据项被“插入”到前边的子表里。共需进行n-1次插入,每进行一次插入,排好的数组增加一项。 * edit: geovindu Geovin Du 涂聚文 */ void TenSortAlgotrthms::insertSort(vector< int >& query) { int n = query.size(); for ( int i = 1; i < n; i++) { for ( int j = i; j > 0; j--) { if (query[j] < query[j - 1]) { swap(query[j], query[j - 1]); } else { break ; } } } } /** *@brief * 归并排序(Merge Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 *@param [int] 输入参数名称 数 *归并排序是一种递归算法,持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素,那么根据定义,它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个,我们就把数组拆分,然后分别对两个部分调用递归排序,一旦这两个部分被排序好了,就对这两个部分进行归并。 *eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::merge(vector< int >& query, int left, int mid, int right) { vector< int > temp = query; int i = left, j = mid + 1; int index = left; while (i <= mid || j <= right) { if (i > mid) { query[index++] = temp[j]; j++; } else if (j > right) { query[index++] = temp[i]; i++; } else if (temp[i] < temp[j]) { query[index++] = temp[i]; i++; } else { query[index++] = temp[j]; j++; } } } /** *@brief * 归并排序(Merge Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 *归并排序是一种递归算法,持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素,那么根据定义,它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个,我们就把数组拆分,然后分别对两个部分调用递归排序,一旦这两个部分被排序好了,就对这两个部分进行归并。 *eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::merge_Sort(vector< int >& query, int left, int right) { if (left >= right) return ; int mid = (left + right) / 2; merge_Sort(query, left, mid); merge_Sort(query, mid + 1, right); if (query[mid] > query[mid + 1]) { merge(query, left, mid, right); } } /** *@brief * 归并排序(Merge Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 *归并排序是一种递归算法,持续地将一个数组分成两半。如果数组是空的或者只有一个元素,那么根据定义,它就被排序好了。如果数组里的元素超过一个,我们就把数组拆分,然后分别对两个部分调用递归排序,一旦这两个部分被排序好了,就对这两个部分进行归并。 *eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::mergeSort(vector< int >& query) { int n = query.size(); merge_Sort(query, 0, n - 1); } /** *@brief * 快速排序(Quick Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::quick_Sort(vector< int >& query, int left, int right) { if (left >= right) return ; int i = left, j = right, base = query[left]; //取最左边的数为基数 while (i < j) { while (query[j] >= base && i < j) { j--; } while (query[i] <= base && i < j) { i++; } if (i < j) { swap(query[i], query[j]); } } query[left] = query[i]; query[i] = base; quick_Sort(query, left, i - 1); quick_Sort(query, i + 1, right); } /** *@brief * 快速排序(Quick Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::quickSort(vector< int >& query) { int n = query.size(); quick_Sort(query, 0, n - 1); } /** *@brief * 希尔排序(Shell Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::shellSort(vector< int >& query) { int gap = query.size() / 2; while (gap) { for ( int i = gap; i < query.size(); i += gap) { int t = query[i], j; for (j = i - gap; j >= 0; j -= gap) { if (query[j] > t) query[j + gap] = query[j]; else break ; } query[j + gap] = t; } gap /= 2; } } /** *@brief * 计数排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::countingSort(vector< int >& query, int n) { vector< int > cnt(101, 0); for ( int i = 0; i < n; i++) cnt[query[i]]++; for ( int i = 0, k = 0; i <= 100; i++) { while (cnt[i]) { query[k++] = i; cnt[i]--; } } } /** *@brief * 堆排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::push_down(vector< int >& heap, int size, int u) { int t = u, left = u * 2, right = u * 2 + 1; if (left <= size && heap[left] > heap[t]) t = left; if (right <= size && heap[right] > heap[t]) t = right; if (u != t) { swap(heap[u], heap[t]); push_down(heap, size, t); } } /** *@brief * 堆排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::push_up(vector< int >& heap, int u) { while (u / 2 && heap[u / 2] < heap[u]) { swap(heap[u / 2], heap[u]); u /= 2; } } /** *@brief * 堆排序(Heap Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::heapSort(vector< int >& query, int n) { int size = n; for ( int i = 1; i <= n; i++) push_up(query, i); for ( int i = 1; i <= n; i++) { swap(query[1], query[size]); size--; push_down(query, size, 1); } } /** *@brief * 基数排序(Radix Sort) * @param [int] 输入参数名称 数 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ int TenSortAlgotrthms::getRadix( int x, int i) { while (i--) x /= 10; return x % 10; } /** *@brief * 基数排序(Radix Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * @param [int] 输入参数名称 数 * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::radixSort(vector< int >& query, int n) { vector<vector< int >> cnt(10); for ( int i = 0; i < 3; i++) { for ( int j = 0; j < 10; j++) cnt[j].clear(); for ( int j = 0; j < n; j++) cnt[getRadix(query[j], i)].push_back(query[j]); for ( int j = 0, k = 0; j < 10; j++) { for ( int x : cnt[j]) query[k++] = x; } } } /** *@brief * 桶排序(Bucket Sort) * @param [int] 输入参数名称 数组 * eidit: geovindu */ void TenSortAlgotrthms::bucketSort(vector< int >& query) { //求最大最小值 int max = query[0]; int min = query[0]; for ( int i = 1; i < query.size(); ++i) { if (query[i] > max) max = query[i]; if (query[i] < min) min = query[i]; } //确定桶数量 int bucketSize = (max - min) / query.size() + 1; vector<vector< int >> bucket(bucketSize); //遍历arr,将数据放入桶内 for ( int i = 0; i < query.size(); ++i) { int idx = (query[i] - min) / query.size(); bucket[idx].push_back(query[i]); } // 对桶内数据排序 int k = 0; for ( int i = 0; i < bucket.size(); ++i) { //********此处排序 可以选择之前7种排序方法,这些排序方法决定了算法时间复杂度和稳定性******* // sort(bucket[i].begin(), bucket[i].begin() + bucket[i].size()); if (!bucket[i].empty()) { std::sort(bucket[i].begin(), bucket[i].end()); for ( int a : bucket[i]) query[k++] = a; } } } }; #endif |
Data Structures and Problem Solving using Java
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C++ Programming Program Design Including Data Structures 8th Edition Malik Solutions Manual
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data structures and algorithms in python
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