摘要：
1. 生成器 利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(g 阅读全文
摘要：
如何判断一个对象是否可以迭代 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象： 可迭代对象的本质 我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么 阅读全文
摘要：
import multiprocessing import os import time import random def copy_file(queue, file_name,source_folder_name, dest_folder_name): """copy文件到指定的路径""" f_ 阅读全文
摘要：
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Po 阅读全文