Python之模块和包导入

Python之模块和包导入

　　　模块导入：

　　　　　　1.创建名称空间，用来存放模块XX.py中定义的名字

　　　　　　2.基于创建的名称空间来执行XX.py。

　　　　　　3.创建名字XX.py指向该名称空间，XX.名字的操作，都是以XX.py为准。

 

　　什么是模块？

大家之前在编写ATM作业时，思路是先将程序中都需要有哪些功能定义出来，然后在需要用的地方调用即可。
比起之前通篇垒代码的方式，将重复要用的功能定义成函数会让程序更加简洁，这不能不算做是一种进步，
但问题是，随着程序功能越来越多，再将所有的代码都放到一起，程序的组织结构仍然会不清晰，不方便管理，
以后我们写程序，都是分文件的，如果多个文件中都需要用到同一段功能，难道我们要重复编写该功能吗？很明显不能
这就需要我们找到一种解决方案，能够将程序中经常要用的功能集合到一起，然后在想用的地方随时导入使用，
这几乎就是模块的全部含义了

最后总结：
模块就是一组功能的集合体，我们的程序可以导入模块来复用模块里的功能。

#常见的场景：一个模块就是一个包含了一组功能的python文件,比如spam.py，模块名为spam，可以通过import spam使用。

#在python中，模块的使用方式都是一样的，但其实细说的话，模块可以分为四个通用类别：　
使用python编写的.py文件
已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）
使用C编写并链接到python解释器的内置模块

　　为何要使用模块？

#1、从文件级别组织程序，更方便管理
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用

#2、拿来主义，提升开发效率
同样的原理，我们也可以下载别人写好的模块然后导入到自己的项目中使用，这种拿来主义，可以极大地提升我们的开发效率

#ps：
如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

　　以spam.py为例来介绍模块的使用：文件名spam.py,模块名spam

#spam.py
print('from the spam.py')

money=1000

def read1():
    print('spam模块：',money)

def read2():
    print('spam模块')
    read1()

def change():
    global money
    money=0

使用模块之import

1、import的使用

#模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句），如下 

#test.py
import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the spam.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
import spam
import spam
import spam

'''
执行结果：
from the spam.py
'''

ps：我们可以从sys.module中找到当前已经加载的模块，sys.module是一个字典，内部包含模块名与模块对象的映射，该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。

2、在第一次导入模块时会做三件事，重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果

#1.为源文件(spam模块)创建新的名称空间，在spam中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。

#2.在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码，见初始导入import spam
    提示:导入模块时到底执行了什么？
    In fact function definitions are also ‘statements’ that are 
    ‘executed’; the execution of a module-level function definition 
    enters the function name in the module’s global symbol table.
    事实上函数定义也是“被执行”的语句，模块级别函数定义的执行将函数名放
    入模块全局名称空间表，用globals()可以查看

#3.创建名字spam来引用该命名空间
    这个名字和变量名没什么区别，都是‘第一类的’，且使用spam.名字的方式
    可以访问spam.py文件中定义的名字，spam.名字与test.py中的名字来自
    两个完全不同的地方。

 

 

 

 

学习链接