Python之面向对象类和对象
Python之面向对象类和对象
定义一个类：class
定义类的语法：
class Test(object): """ 类里定义一类事物共同的技能。 可以是变量，也可是函数。 """ camp = "Demacia" def attack(self): print("attack")
如何使用类：类的用法----实例化和引用自己的属性
一、内置类
例如int（） 加参数就能用。
x=int(10)
print(x)
二、实例化
定义的Test类，加括号。就是将Test类 变成一个具体的对象 Test（）。
所以，obj = Test（）是将一个抽象的类Test，变成一个具体的对象的过程。这个过程就叫实例化。
三、引用类的方法，类的特征（类的变量），类的技能（类的函数）
print（Test.camp） 引用Test类里camp变量的值。demacia
Test.attack（5578）
#一：实例化 # x=int(10) # print(x) # obj=Garen() #实例化 # print(obj) #二：引用类的特征（类的变量）和技能（类的函数） # print(Garen.camp) # print(Garen.attack) # Garen.attack(1231231)
如何使用实例：
g1 = Test() 这样就是一个实例。将Test类实例了。对于g1来说，就是一个具体的存在对象。
#如何使用实例 class Test: camp='Demacia' def __init__(self,nickname): """ init的作用：self.nick是给自己定义了一个别名，叫nickname 实例化Test(),就会自动触发__init__方法的执行。 :param nickname: """ self.nick=nickname #g1.nick='草丛伦' def attack(self,enemy): # print('---------->',self.nick) #g1.nick print('%s attack %s' %(self.nick,enemy)) g1=Test('草丛伦') #Test.__init___(g1,'草丛伦') g2=Test('猥琐轮') print(g1.nick) g1.attack('George') print(g1.nick) print(g1.camp) print(g1.attack) print(Test.attack) Test.attack() #调用的是函数， g1.attack() #self=g1 g1.attack是一种以绑定方法，调用attack的方式 Test.attack(g1) # print(g2.nick) # print(g2.camp)
Test.attack() 和g1.attack() 的区别：
Test.attack（）是调用的attack的函数。由类去调用就没有对象那种自动传值的功能
g1.attack（） 是g1绑定attack函数这个方法，会将g1自己作为第一个参数，传给后面的方法 (自动传值)。
self的作用：
由对象触发的，就有自动传值的功能。
self就是对象自己。
#总结： #类：一：实例化，二：引用名字（类名.变量名，类名.函数名） #实例：引用名字（实例名.类的变量，实例名.绑定方法，实例名.实例自己的变量名） class Garen: camp='Demacia' def __init__(self,nickname): self.nick=nickname #g1.nick='草丛伦' def attack(self,enemy): # print('---------->',self.nick) #g1.nick print('%s attack %s' %(self.nick,enemy)) # print(Garen.camp) #查 # Garen.camp='aaaaaa' #改 # print(Garen.camp) # # # del Garen.camp #删除 # # print(Garen.camp) # # Garen.x=1 # print(Garen.x) g1=Garen('George') # print(g1.nick) # g1.nick='asb' # print(g1.nick) # del g1.nick # print(g1.nick) # g1.sex='female' # print(g1.sex)
面向对象的程序设计OOD
找对象 ----》找类（归纳对象共同的特征与技能，还有每个对象独有的特征）
面向对象编程OOP
先定义类 ---》实例化出对象
面向对象分析OOA
面向对象测试OOT
面向对象维护OOSM
定义学生类：
特征：共同国籍（China）
技能：查看成绩
独有的特征：ID，名字，性别，省。
# #OOD # #定义学生类： # #特征：共同国籍（China） # #技能：查看成绩 # #独有的特征：ID，名字，性别，省。 # #OOP class Student(): country = "China" def __init__(self,ID,NAME,SEX,PROVINCE): self.id = ID self.name = NAME self.sex = SEX self.province = PROVINCE def search_score(self): """ 查询分数技能 :return: """ print("tell score") def study(self): """ 学习技能 :return: """ print('study') ##类的用法： ##类的实例化，属性引用 s1 = Student("333",'george','man','neimeng') s2 = Student("444",'wang','man','neimeng') ##类的属性： 特征（变量）和技能（函数，绑定方法） s1.search_score() s2.search_score() s1.study() print(Student.country) print(Student.__init__) print(Student.study) Student.__init__(s1,2,3,4,5) #这样是调函数 Student.study(s1) #类查看自己的属性。 Student.x =1 #给类增加一个属性。
什么是对象，什么是类：
在一个游戏中，每个玩家选一个英雄，每个英雄都有自己的特征和技能，特征既是数据属性，技能既是方法属性。特征与技能的结合就是一个对象。
从一组对象中提取相似的部分就是类，类所有对象都具有的特征和技能的结合体。
在Python中，用变量表示特征，用函数表示技能，因而类是变量与函数的结合体，对象是变量与方法（指向类的函数）的结合体。
在Python3中，统一了类与类型的概念。类型和类就是一个。class。
在Python2中，分为新式类和经典类。在Python3中，都是统一的新式类。
新式类和经典类声明的最大不同在于，所有新式类必须继承至少一个父类。
所有类不管是不是显示声明父类，都有一个默认继承的object父类。父类也叫基类，基础的意思。
可用 类名.__bases__ 来查看类都继承了那些父类。
在Python2中的类的区别：
经典类：
class 类名：
pass
新式类：
class 类名(父类)：
pass
在类的 __init__ 函数里不能有return的返回值。 在元类里详细说明。
对象的使用：
对象也成为实例，
class Test(object)： pass T = Test() #对象T就是类Test的实例。
对象的用法：
只有属性引用。
对象的属性：
对象本身就只有特征（变量）
class Test（object）： def __init__(self,id,name): self.id = id self.name = name def A(self): pass T = Test() print(T.id,T.name) #对象可以引用类的变量。
查看类的名称空间和对象的名称空间：
类的名称空间：
类名.__dict__
对象的名称空间：
对象.__dict__
在 Test.A 和 T.A 是不一样的内存地址。
绑定方法的核心在于“绑定”，唯一绑定一个确定的对象。
基于面向对象开发：
#应用场景 #找不到共同特征和技能不用强求 #对象：学校----->归类 #共有的特征：商标为etiantian #共有的技能：招生 #独有的特征：地址不一样，老师们，课程 class School: tag='etiantian' def __init__(self,addr): self.addr=addr self.teacher_list=[] self.course_list=[] def zhaosheng(self): pass #对象：老师---->归类 #共同的技能：教课 #独有的特征：名字，性别，level，课程 class Teacher: def __init__(self,name,sex,level): self.name=name self.sex=sex self.level=level self.course_list=[] def teach(self): pass #对象：学生---->归类 #共同的特征： #共同的技能：search_score,handin #独有的特征：学号，名字，性别，课程 class Student: def __init__(self,ID,name,sex): self.id=ID self.name=name self.sex=sex self.course_list=[] def search_score(self): pass def handin(self): pass class Course: def __init__(self,name,price,period): self.name=name self.price=price self.period=period s1=Student('123','sun','female') # print(s1.id,s1.name,s1.sex) # print(s1.course_list) # s1.course_list.append('python') # s1.course_list.append('linux') # print(s1.course_list) python_obj=Course('python',15800,'7m') linux_obj=Course('linux',19800,'2m') s1.course_list.append(python_obj) s1.course_list.append(linux_obj) # print(s1.course_list) print('''student name is:%s course name is ：%s course price is :%s ''' %(s1.name,s1.course_list[0].name,s1.course_list[0].price))
