介绍
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
# 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
# 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
# 3.Counter: 计数器，主要用来计数
# 4.OrderedDict: 有序字典
# 5.defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple具名元组
命名的元组，意味给元组中的每个位置赋予含义，意味着代码可读性更强，namedtuple可以在任何常规元素使用的地方使用，而且它可以通过名称来获取字段信息而不仅仅是通过位置索引
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素
语法
# tuple对象名 = namedtuple(名称, 属性)
第一个参数是字符串类型描述第二个参数属性用于什么
第二个参数是可迭代对象用于表明要存的元素属性,如果是字符串用空格隔开表明各元素属性
# 变量名 = tuple对象名(各元素) 元素的个数必须跟namedtuple第二个参数里面的属性数量一致
获取元素的方法:
# 所有值:直接使用变量名
# 单个值:变量量名.属性名
# 例子
from collections import namedtuple
point = namedtuple('坐标',['x','y','z'])
point = namedtuple('坐标','x y z')
p = point(1,2,5)
print(p) # 坐标(x=1, y=2, z=5)
print(p.x) # 1
print(p.y) # 2
print(p.z) # 3
deque双端队列
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素
# 例子
from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append(1)
print(q) # deque(['a', 'b', 'c', 1])
q.appendleft(2)
print(q) # deque([2, 'a', 'b', 'c', 1])
q.insert(0,'哈哈哈') # deque(['哈哈哈', 2, 'a', 'b', 'c', 1])
# 特殊点:双端队列可以根据索引在任意位置插值
print(q.pop()) # 1
print(q.popleft()) # 哈哈哈'
Counter计数器
counter可以支持方便、快速的计数，例如，
from collections import *
cnt = Counter()
wordList = ["a","b","c","c","a","a"]
for word in wordList:
cnt[word] += 1
print(cnt)
#输出
Counter({'a': 3, 'c': 2, 'b': 1})
