迭代器
什么是迭代器
迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果
迭代器:迭代取值的工具
为什么要用
迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式
# 可迭代对象：有__iter__()方法的对象是可迭代对象，可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象
# 迭代器对象：有__iter__()方法和__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法进行取值
基本数据类型中
是可迭代对象的有
str list tuple dict set
文件对象(执行内置的__iter__之后还是本身 没有任何变化):文件对象本身就是迭代器对象
# ps:迭代器一定是可迭代对象而可迭代对象不一定是迭代器对象
# 迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身
迭代取值:
优点
1.不依赖于索引取值
2.内存中永远只占一份空间,不会导致内存溢出
缺点
1.不能够获取指定的元素
2.取完之后会报StopIteration错
补充:针对双下线开头双下划线结尾的方法
推荐读:双下+方法名
for循环迭代器
for循环内部的本质
1.将in后面的对象调用__iter__转换成迭代器对象
2.调用__next__迭代取值
3.内部有异常捕获StopIteration,当__next__报这个错 自动结束循环
生成器
# 生成器：自定义的迭代器对象
# -- 就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化
# 函数内如果有yield关键字,那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行,而是生成得到 生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值
# # yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法你能得到的值
# # yield既可以返回一个值也可以返回多个值 并且多个值也是按照元组的形式返回
# 生成器初始化:将函数变成迭代器
yield
1.提供了一种自定义生成器方式
2.会将函数的运行状态暂停住
3.可以返回值
使用.send()可以给yield左边的变量传参,并直接触发__next__方法,但需要之前已经使用过一次__next__方法
def dog(name):
print('%s 准备开吃'%name)
while True:
food = yield
print('%s 吃了 %s'%(name,food))
# g = dog('egon')
# g.__next__()
#g.send('狗不理包子')
# g.send('饺子')
与return之间异同点
相同点:都可以返回值,并且都可以返回多个
不同点:
yield可以返回多次值,而return只能返回一次函数立即结束
yield还可以接受外部传入的值
生成器表达式
(变量i for 变量i in 容器类数据 if 条件) #其他if分支结构不支持
内置函数补充
abs() # 求绝对值
all() #判断容器内数据只要有一个数据为False就返回False
any() #判断容器内数据只要有一个数据为True就返回True
locals() # 当前语句在哪个位置 就会返回哪个位置所存储的所有的名字
globals() # 无论在哪 查看的都是全局名称空间
callable() # 判断是否可以调用
chr() # 将数字转换成ascii码表对应的字符
ord() # 将字符按照ascii表转成对应的数字
dir() # 获取当前对象名称空间里面的名字
eval() # 执行字符串中简单语法的python代码
exec() # 执行字符串中复杂的python代码
isinstance() # 判断对象是否属于某个数据类型
pow() #第一个参数的第二个参数次方
round() # 将数字数据四舍五入
