第一篇博客 Python开发环境和Markdown编辑器配置

本文主要介绍Windows7环境下安装并配置Anaconda+VSCode作为Python开发环境和Markdown编辑器。

Anaconda与包管理配

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。同时，使用Anaconda能够便捷的获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda安装

Anaconda软件安装包可以直接前往官网下载所需的版本，目前提供Python3.8版本，选择Windows平台下“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载

选择Windows平台64位安装包

安装包下载完成后，运行安装程序即开始Anaconda的安装，根据向导完成安装即可。安装很简单，需要注意的点有：

在选择安装类型(select Installation Type)时，分为“Just Me”和“All Users”。默认选择为“All Users”，但通常改为“Just Me”，只为当前用户安装即可。若需要为所有用户安装，则安装程序必须以管理员权限运行，否则安装完后会无法使用(如无法运行Anaconda Prompt等各种应用)。
设置安装路径时，可以使用默认的安装路径，也可以自定义安装路径。但是安装路径中最好不要出现中文和空格，否则后续使用中可能出现问题。

添加环境变量

安装完成后，需要添加*\Anaconda3、*\Anaconda3\Scripts、*\Anaconda3\Library\bin三个路径为系统环境变量，否则在命令行中运行conda、pip、Jupyter等命令时可能出现“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”的错误信息。

Anaconda安装错误及解决

Anaconda安装完成后可能会出现一些问题，我遇到的问题和解决方案如下。

找不到Anaconda

安装完成后，可能出现在开始菜单找不到Anaconda，进入Anaconda安装目录直接运行程序也无法启动的问题。这是由于运行安装程序时未以管理员身份运行，在选择安装类型时又默认选择了“All Users”，安装程序权限不足导致的。需要卸载当前的Anaconda后重新安装，重新安装可以选择

在选择安装类型时选择“Just Me”
若安装类型要选择“All Users”，则需以管理员权限运行安装程序(在安装程序上“右键-以管理员身份运行”)

Anaconda安装类型选择

Navigator和Jupyter闪退

安装完成后，可能出现安装成功，“Anaconda Prompt”能够使用，但是“Anaconda Navigator”、“Jupyter Notebook”和“Spyder”等应用都无法打开的情况。上网所有热门答案都是说更新“Anaconda Navigator”，但是我在运行conda update anaconda-navigator时就一直出错无法继续，最后意外看到一篇博文解决问题。

具体解决办法为：

把Anaconda安装路径“Anaconda3/Library/bin ”下面的两个文件libcrypto-1_1-x64.dll和libssl-1_1-x64.dll复制到路径“Anaconda3/DLLs”下。

复制完成后，“Anaconda Navigator”等应用即能正常使用。

包管理

Python拥有众多的包，开发中通常使用conda、pip等进行包的管理。但是，由于conda和pip等服务器都位于国外，使用默认设置网速会很慢，因此，最好切换为国内源，或使用梯子进行代理。

需要注意的是，如果电脑中同时安装有Python2和Python3两个版本，使用pip命令很可能会混淆。因此，在对Python3版本使用pip命令时，最好使用pip3命令。

conda

conda切换国内源

由于官网的镜像在境外，访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，建议更改为国内镜像源，一般情况下，清华源更快些。

更换清华源在“Anaconda Prompt”中输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

中科大源使用以下命令

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

如果不想再使用国内源，需要切换回默认源，使用conda config --remove-key channels命令

conda设置代理

使用conda安装包时可以使用代理。conda支持http和sock5等各种代理，通过修改conda的.condarc文件实现，配置文件设置见下。若要使用http代理，将socks5修改为http即可。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
  
proxy_servers: 
    http: socks5://127.0.0.1:1080

ssl_verify: False
show_channel_urls: True

该文件通常位于C:\User\用户名目录下。需要注意的是，该文件时一个可选配置文件，即当用户第一次使用conda config命令后，系统才会自动创建.condarc文件。因此，若找不到该文件，可以先使用conda config --set show_channel_urls yes等命令后再寻找。

conda安装包时抛出“Collecting package metadata (current_repodata.json): failed”错误

参考博客，通常由于update repo信息时网络有问题, 于是就出现了污染。使用conda clean -i命令清除以前的repodata后重新安装包即可。

pip

pip切换国内源

参考博客。
将pip切换为国内源可以显著提升下载速度，通常使用豆瓣源。pip切换国内源包括临时切换和永久切换两种。

若只是临时切换，安装时使用pip3 install 包名 -i 国内源地址即可，如pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
若要永久切换，首先需要在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，然后将内容修改如下，即永久切换为豆瓣源。

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.douban.com/simple/
trusted-host =pypi.douban.com

pip设置代理

为pip设置代理需要首先安装pysocks包，然后设置代理服务器即可

pip3 install pysocks
pip3 install -r requirements.txt --proxy='socks5://127.0.0.1:1080'

完全卸载Anaconda

参考博客
当Anaconda出现问题时，我们可能需要彻底卸载Anaconda，卸载步骤如下

使用anaconda-clean包来，可以清除anaconda的相关数据。anaconda-clean --yes语句会不加确认的直接删除anaconda相关数据，如果需要逐条确认，可以去掉yes参数。

conda install anaconda-clean
anaconda-clean --yes

使用Anaconda安装目录下自带的uninstall.exe卸载程序进行卸载，卸载完成后重启。
搜索名称包含Anaconda的文件夹，直接全部删除。至此Anaconda被彻底卸载干净。

VSCode安装与配置

VSCode的安装直接从官网下载安装即可，无任何特别之处。

VSCode常见配置

为了使VSCode更加好用，需要安装一些插件并调整一些配置

修改为中文

VSCode若要进行汉化，只需在插件栏中搜索“Chinese”，找到中文语言包Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code安装即可。

汉化包安装

VSCode插件配置

Python相关插件配置

Python插件

安装Python插件即可实现对Python最基本的支持，包括运行、调试等。直接安装插件即可，无需配置。

智能提示Visual Studio IntelliCode

实现对Python、TypeScript、JavaScript等语言的智能提示，直接安装插件即可，无需配置。

Anaconda Extension Pack

从特别版本开始，Anaconda安装包不再集成VSCode，在Anaconda Nagivator中不在显示VSCode。当需要在VSCode中使用Anaconda相关，如Jupyter时，最好安装该插件。

Todo Tree

用于实现对ToDo标记的支持，若对ToDo标记没有需求可以不安装。安装完插件后，无需配置，直接在注释中添加TODO即可识别，对于Python，使用# TODO:。在“TODOs栏”中可查看当前存在的ToDo，如下图所示。

ToDO Tree使用示例

Markdown相关插件配置

VScode默认支持编写Markdown，但是如果要高效使用的话，最好搭配插件使用，我配置的插件如下：

Markdown Preview Enhance

用于更好的对Markdown进行渲染，安装完成后点击页面右上角的预览按钮即可进行侧边预览。

Markdown TOC

更好的生成Markdown目录。

Paste Image

用于更方便的在Markdown中插入图片并保存至本地。使用快捷键Ctrl+Alt+V即可将粘贴板中的图片复制到设置好的文件夹中，并在Markdown中引用

为了实现使插入图片自动复制到Markdown文档名.assets目录下，配置包括：

Base Path设置为${currentFileDir}，根目录设置为当前文件目录，即为相对路径
Path设置为${currentFileDir}/${currentFileNameWithoutExt}.assets，即图片粘贴至当前目录/当前文件名.assets目录下，若目录不存在则会自动创建。

PicGo

为了更方便的在Markdown中插入图片并上传至图床中。配置github作为图床参考另一篇博文VScode+PicGo+Github+jsdelivr使用图床书写Markdown

Markdown All in One

更好的Markdown支持，包括各种常用快捷键等。

Markdown+Math

更好的对Markdown Latex公式中的数学符号进行支持。

其他数据支持

Excel及csv数据

Excel Viewer插件可以以只读方式查看excel文件，还可以以表格形式查看csv文件。

其他配置

汉化Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code

安装Chinese中文语言包即可。

图标优化vsvode-icons

安装vscode-icons插件即可。

本地文件记录Local History

Local History可以记录文件的修改历史。可以随时将文件与历史记录中的任何旧版本进行比较。每次修改文件时，旧内容的副本都会保留在本地历史记录中，每个文件修订版都存储在工作空间目录.history文件夹内的单独文件中。

安装插件后，可以在资源管理器中看到local-history窗格，其中可以查看当前文件的所有历史记录

koroFileHeader添加文件头注释和函数注释

koroFileHeader插件可以在创建文件时为文件添加文件头注释和函数注释，如作者信息，修改时间等。

快捷键

添加文件头注释Ctrl+Alt+I
添加函数注释Ctrl+Alt+F (默认快捷键为Ctrl+Alt+T，但是我电脑上这个快捷键无效，所以修改为Ctrl+Alt+F F为function)

参数设置

在setting.json中添加一下参数设置即可：

//配置新建文件注释和方法注释
    "fileheader.configObj": {

        "createFileTime": true,//设置为true则为文件新建时候作为date，否则注释生成时间为date
        "autoAdd": true,//自动生成注释，老是忘记时可以设置
        "annotationStr": {
            "head": "/*",
            "middle": " * @",
            "end": " */",
            "use": true//设置自定义注释可用
            },
        "headInsertLine": {
            "php": 2
            }
        },
    "fileheader.cursorMode": {
            "description":"",
            "param ":"",
            "return":""
        },
    "fileheader.customMade": {
            "Description":"" ,//文件内容描述
            "Author":"DJ",//编辑人
            "Date": "Do not edit",//时间
            "LastEditTime": "Do not edit",
            "LastEditors": "DJ",
        }

修改函数注释快捷键

在"菜单栏-文件-首选项-键盘快捷方式"或Ctrl+K Ctrl+S进入键盘快捷方式设置，在搜索框输入"cursorTip"，将该项对应的快捷方式修改为Ctrl+Alt+F

通过以上操作，VSCode和Anaconda基本配置完成，可以开始搬砖了……

posted @ 2020-08-05 11:37 geoli91 阅读(580) 评论(0) 编辑收藏举报

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