随笔分类 - 原创
摘要：
首先我们要理解plt, figure和ax三者的关系。 plt是Matplotlib.pyplot的简称，内部的各种API可以理解成是plt作者给用户准备的懒人包，自动定义一个初始绘图环境，开箱即用。缺点是不够灵活。 而figure可以理解成一个桌面，而每个axes就是桌面上的一张张纸或画布。如下图
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首先我们要理解plt, figure和ax三者的关系。 plt是Matplotlib.pyplot的简称，内部的各种API可以理解成是plt作者给用户准备的懒人包，自动定义一个初始绘图环境，开箱即用。缺点是不够灵活。 而figure可以理解成一个桌面，而每个axes就是桌面上的一张张纸或画布。如下图
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摘要：
GEE中不同的landsat系列影像的波段名称、QA云位数有出入，生搬硬套网上现成的QA去云很容易出错。 不同的影像需要设置不同的QA_PIXEL波段名称和比特位数，都在GEE的数据波段说明文档里。当前版本似乎都是3-云、4-云阴影。了解了原理，后面遇到陌生影像也能处理。 def rmCloud(i
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GEE中不同的landsat系列影像的波段名称、QA云位数有出入，生搬硬套网上现成的QA去云很容易出错。 不同的影像需要设置不同的QA_PIXEL波段名称和比特位数，都在GEE的数据波段说明文档里。当前版本似乎都是3-云、4-云阴影。了解了原理，后面遇到陌生影像也能处理。 def rmCloud(i
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摘要：
贡献 将高分辨率流洪水模型的年平均超标概率估计值与网格化人口和贫困数据相结合，创建了 90 米分辨率的全球洪水脆弱性调整风险指数（VARI Flood）。该指数提供了国家内部或国家之间相对风险的估计值，并通过识别以高密度和高社会脆弱性为特征的 "热点地区"，改变了我们对风险地理的理解。这种方法强调人
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贡献 将高分辨率流洪水模型的年平均超标概率估计值与网格化人口和贫困数据相结合，创建了 90 米分辨率的全球洪水脆弱性调整风险指数（VARI Flood）。该指数提供了国家内部或国家之间相对风险的估计值，并通过识别以高密度和高社会脆弱性为特征的 "热点地区"，改变了我们对风险地理的理解。这种方法强调人
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摘要：
Micro-Estimates of Wealth for all Low- and Middle-Income Countries 1. The first test uses data from 15 LMICs that have collected and published census
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Micro-Estimates of Wealth for all Low- and Middle-Income Countries 1. The first test uses data from 15 LMICs that have collected and published census
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