摘要: 将社会脆弱性纳入高分辨率全球洪水风险绘图 贡献 将高分辨率流洪水模型的年平均超标概率估计值与网格化人口和贫困数据相结合,创建了 90 米分辨率的全球洪水脆弱性调整风险指数(VARI Flood)。该指数提供了国家内部或国家之间相对风险的估计值,并通过识别以高密度和高社会脆弱性为特征的 "热点地区",改变了我们对风险地理的理解。这种方法强调人 阅读全文
posted @ 2024-05-02 20:07 GeoAi 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 气候变化的经济承诺 做了什么 使用固定效应分布式滞后模型中一阶差分气候变量的十个滞后,对气候对增长的持续影响进行实证分析 删除了滞后在统计上不显著的项,使用蒙特卡罗模拟的进一步测试鲁棒性 使用受限分布式滞后模型提供了进一步的稳健性检查,以限制可能因自相关而导致的滞后参数估计中的振荡 为了明确解释因为 阅读全文
posted @ 2024-05-02 13:14 GeoAi 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python工程代码目录结构 目录结构 参考自 https://pyloong.github.io/pythonic-project-guidelines/guidelines/project_management/project_structure/#1 ProjectName data 数据集中存放处 notebooks 数 阅读全文
posted @ 2024-04-13 20:13 GeoAi 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题 最近想接触下Pyside6做窗口化的程序,然后就在WSL2搭建环境。第一步安装包的时候就卡住了。原因是虽然我的Python在虚拟环境.venv中,但是该环境没有pip。在命令行直接which pip,显示的是系统全局的pip。 解决 多方查询,似乎没有一个很好的解决方案。目前主流的做法是,下载 阅读全文
posted @ 2024-03-28 10:07 GeoAi 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Proplot绘制具有经纬网的地图 import proplot as pplt import cartopy fig, ax = pplt.subplots(proj=['cyl'],ncols=1,nrows=1) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE 阅读全文
posted @ 2024-02-25 14:16 GeoAi 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.font_manager.fontManager.addfont("/home/lixg/.fonts/msyh.ttf") # 查看字体名以及对应的字体文件名 # for fo 阅读全文
posted @ 2024-01-31 18:04 GeoAi 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非原创,但忘记来源了,原作者看到请评论或后台联系我添加版权 在环境内运行PY代码 import importlib import os import re import subprocess import sys import logging logging.basicConfig(level=lo 阅读全文
posted @ 2024-01-31 10:10 GeoAi 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 统一记录接口,logging库 import os import logging def init_log(output_dir): logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(message)s', datefmt= 阅读全文
posted @ 2023-11-15 19:11 GeoAi 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 把pandas的dataframe转为geopandas的地理格式 def df2gdf(df, lon_col='longitude', lat_col='latitude', epsg=4326, crs=None): gdf = gpd.GeoDataFrame(df) gdf['geomet 阅读全文
posted @ 2023-11-15 19:10 GeoAi 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 科研论文中,不管是数据介绍还是结果展示,免不了要使用散点图。最简单的即为x+y轴的二维散点图。python提供了丰富的API如matplotlib,让我们可以“一键成图”。可是默认的参数一言难尽,肯定满足不了导师、编辑、审稿人的要求。因此二次修饰是必须的。 本文介绍一种用于绘制大量xy坐标时的密度散 阅读全文
posted @ 2023-11-14 00:25 GeoAi 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑