易忘&有用 的冷门Anaconda命令

Python接触有将近2年了,但是在倒腾anaconda环境的时候,总有一些命令忘记需要查半天,今天趁着配置pytorch,特此总结一下,留待后用.

1. 创建和删除环境

创建环境
conda create --name [虚拟环境名] [python的版本] [需要的包]

eg:
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=2.7
conda create --name myenv pytohon=2.7 numpy scipy

删除环境(注意:取消激活才能删除):
conda remove -n [环境名称] --all

2. 查看当前已有虚拟环境

conda info --envs

3. 查看包信息以及相应依赖

conda search [package] --info

4. 离线安装anaconda包和pip包

4.1 离线安装单个包

conda install --use-local [离线包path,后缀为.tar.bz2]
conda install [package_url]
pip 可以直接后面加 包名称/包url/离线包path

4.2 离线安装requirement文件列表

conda install --yes --file requirements.txt

如果用pip安装,命令如下:
pip install -r requirements.txt

5. 环境激活和退出

激活:
source activate [环境名称]

退出虚拟环境:
conda deactivate

6. 环境的分享和加载

6.1 环境保存成yml文件

conda env export > [environment_name随便起一个名字].yml

6.2 用yml文件生成新环境

conda env create -f environment.yml

7. 离线情况下迁移和安装

1. 拷贝$HOME/anancoda/envs/env_name到另一台计算机;

2. conda create -n new_env_name --clone path/env_name --offline

---

更新时间:2019/05/24

8. 添加虚拟环境位置

如图,我的虚拟环境位置没有识别出~/anacond3/envs, 需要添加到配置文件,

把虚拟环境位置添加到环境, 可以使用conda config --add envs_dirs ${PATH}, 如图:
conda config --add envs_dirs /home/zhuoshi/anaconda3/envs, 通过添加虚拟环境目录, 可以识别出~/anacond3/envs下的mxnet虚拟环境了

9. conda clean使用

① 删除从不使用的包

conda clean --packages

② 删除tar包

conda clean --tarballs

③ 删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包

conda clean -a

---