摘要： Pycharm连接远程服务器并实现远程调试 Pycharm连接远程服务器并实现远程调试 连接远程服务器 同步代码 配置远程解释器进行调试 连接远程服务器 1、点击 Tools（工具），点击 部署Deployment（部署），点击Configuration（配置） 2、新增一个SFTP协议的链接 3、 阅读全文

摘要： Pytorch的数据载体张量与线性回归 Pytorch 官方英文文档：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html? Pytorch 中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/ 1. 写在前面 今天是该系 阅读全文

摘要： 第三章 深度学习基础 3.1 基本概念 3.1.1 神经网络组成？ 神经网络类型众多，其中最为重要的是多层感知机。为了详细地描述神经网络，我们先从最简单的神经网络说起。 感知机 多层感知机中的特征神经元模型称为感知机，由 Frank Rosenblatt 于1957年发明。 简单的感知机如下图所示： 阅读全文

摘要： 第二章 机器学习基础 ​ 机器学习起源于上世纪50年代，1959年在IBM工作的Arthur Samuel设计了一个下棋程序，这个程序具有学习的能力，它可以在不断的对弈中提高自己。由此提出了“机器学习”这个概念，它是一个结合了多个学科如概率论，优化理论，统计等，最终在计算机上实现自我获取新知识，学习 阅读全文

摘要： 第一章 数学基础 深度学习通常又需要哪些数学基础？深度学习里的数学到底难在哪里？通常初学者都会有这些问题，在网络推荐及书本推荐里，经常看到会列出一系列数学科目，比如微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算、优化理论、信息论等等。这些数学知识有相关性，但实际上按照这样的知识范围来学习，学习成本会很 阅读全文

摘要： pandas.cut() 用来将数据划分为不同的区间 x：array型数据 DataFrame每列数据都是array型数据 bins：传入int型数据，表示划分的区间个数，传入list型数据，表示自定义的区间 labels： 与bins对应区间的标签（默认为None） retbins：True表示返 阅读全文

摘要： 将离散型特征使用one-hot编码，会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后，编码后的特征，其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征。就可以跟对连续型特征的归一化方法一样，对每一维特征进行归一化。 from sklearn.preprocessing import OneHo 阅读全文

摘要： SELECT tmp.employee_name, tmp.stat_month, count( DISTINCT tmp.signature ) signature_cnt, count( DISTINCT tmp.signature_api ) signature_api_cnt, count( 阅读全文

摘要： 课程大纲 获取语料 预处理 特征工程 模型介绍 评测标准 项目介绍 01 获取语料 数据集 语料是NLP的生命之源 所有的NLP问题都是从语料中学到数据分布的规律 语料的分类 单语料 平行语料 复杂结构 类型 说明 例子 单语料 只有句子和句子集合 整理好的英文文档，中文古诗数据集 平行语料 有句子 阅读全文

摘要： PySpark Cookbook Tomasz Drabas, Denny Lee Version: 0.1 Date: 1/15/2018 import findspark findspark.init() import pyspark from pyspark import SparkConte 阅读全文