react性能优化：redux的store中的数据量太大是否会影响性能
最近在处理大list（infinite scroll view）时，发现元素多了之后react渲染开始变得卡顿，想找一找问题出在哪里了，在参考了一些博客和做了一番研究之后，给大家来个总结。redux的store中的数据量太大，肯定是会影响性能的，但是跟其本身占的内存并没有太大关系，影响的是一些别的东西，请往下看。
1.action触发大量reducer的开销
store过分庞大，就是意味着state树的分支很多，也就导致节点对应的reducer特别多，派发一个action，会把所有的reducer都跑一遍，最后触发对应的action修改state的操作，这对性能会有一定影响，有的人说用combineReducers，用了这个action还是会把所有reducer跑一遍，combineReducers只是把state节点分离了而已，用来关注当前state节点的操作，跟action没关系，如果你在两个reducer里面有重名的action type，他两都会触发，证明还是会都跑一遍。这里推荐使用 redux-ignore https://github.com/omnidan/redux-ignore，可以防止触发跟某reducer不相关的其他action。
2.state树的内存开销(没有太大关系)
所谓的state tree就是一个json object。在栈里面存了一个引用，在堆里面存了一个对象，就算state树很大层级很多，基本也不可能达到G级别的，况且，在正确设计state树的情况下，这是不可能也不合理的，redux推荐设计尽可能最小化的state树，只放必要的节点，其他的应该交由组件自己的state来维护。
3.通过connect()连接store的subscriber，在store改变时被触发的开销
如果每个UI component都连接一堆props到store自然是很恐怖的，因此redux推荐只在最外部的组件中做connect，也就是container，然后在container中引用其他component来渲染，component自身的一些状态改变可以用react自己的state来维护。
4.渲染大型虚拟DOM的开销
首先react-redux框架中的connect已经帮我们优化了最外层的container，只会渲染改变的部分，至于container中的其他component，可以通过shouldComponentUpdate()来判断是否重新渲染组件，这也是可以轻松完成的性能优化。但是当处理大list时（上拉无限加载），在dom元素越来越多时，渲染还是明显会出现卡顿，虽然react只会将虚拟dom改变的部分渲染到真实dom（暂且相信react在大量数据下的diff算法，官方说很高效，事实也确实如此），但是如果改动部分的dom节点本身就是一个庞大的量级（比如一次性改变或插入一万个dom节点），那么渲染就会卡顿，redux作者做过一个压力测试，结论是渲染一万个node时，操作会有轻微的延迟。当然，正常的app应该是不会有上千node的，假如真的有，那绝大部分都不是用户可见的（比如一个很长很长的scroll view，切换tab回来的时候还保持滚动位置，不自动刷新dom，就会导致一次性重新插入大量dom）。这样情况下，可以用 react-infinite https://github.com/seatgeek/react-infinite，原理是只渲染用户能看见，以及即将看见的。其余的都合并起来放在一个dummy node里。
