摘要：
本系列为吴恩达斯坦福CS229机器学习课程笔记整理，以下为笔记目录： （一）线性回归 （二）逻辑回归 （三）神经网络 （四）算法分析与优化 （五）支持向量机 （六）K-Means （七）特征降维 （八）异常检测 （九）推荐系统 （十）大规模机器学习 第二章 逻辑回归 使用线性回归来处理 0/1 分类 阅读全文
摘要：
本系列为吴恩达斯坦福CS229机器学习课程笔记整理，以下为笔记目录： （一）线性回归 （二）逻辑回归 （三）神经网络 （四）算法分析与优化 （五）支持向量机 （六）K-Means （七）特征降维 （八）异常检测 （九）推荐系统 （十）大规模机器学习 第一章 线性回归 一、ML引言 学习行为，定制服务 阅读全文
摘要：
本系列为李航《统计学习方法》学习笔记整理，以下为目录： （一）统计学习方法概论 （二）感知机 （三）k近邻 （四）朴素贝叶斯 （五）决策树 （六）逻辑斯蒂回归与最大熵模型 （七）支持向量机 （八）提升方法 （九）EM算法及其推广 （十）隐马尔科夫模型 （十一）条件随机场 第一章 统计学习方法概论 统 阅读全文