摘要: 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳,目的为了清晰阐述算法原理,同时附带上手代码实例,便于理解。 目录 k近邻(KNN) 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机(SVM) 组合算法(Ensemble Method) K-Means 机器学习算法总结 本章总结十大算法,并附带经典算法 阅读全文
posted @ 2019-07-17 19:33 eo_will 阅读(849) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳,目的为了清晰阐述算法原理,同时附带上手代码实例,便于理解。 目录 k近邻(KNN) 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机(SVM) 组合算法(Ensemble Method) K-Means 机器学习算法总结 本章为集成学习,简单介绍下Boo 阅读全文
posted @ 2019-07-17 19:28 eo_will 阅读(966) 评论(0) 推荐(0) 编辑