2019年3月10日
机器学习 | 算法笔记- 逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章为逻辑斯蒂回归，内容包括模型 阅读全文
posted @ 2019-03-10 17:55 eo_will 阅读(19200) 评论(1) 推荐(1) 编辑
机器学习 | 算法笔记- 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章为朴素贝叶斯，内容包括模型介 阅读全文
posted @ 2019-03-10 17:55 eo_will 阅读(29538) 评论(2) 推荐(2) 编辑
机器学习 | 算法笔记- 支持向量机（Support Vector Machine）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 一、简介 1 概述 支持向量机（ 阅读全文
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机器学习 | 算法笔记- 线性回归（Linear Regression）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章为线性回归，内容包括模型介绍 阅读全文
posted @ 2019-03-10 17:54 eo_will 阅读(65807) 评论(2) 推荐(9) 编辑
机器学习 | 算法笔记- 决策树（Decision Tree）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章为决策树算法，内容包括基本模 阅读全文
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机器学习 | 算法笔记- k近邻（KNN）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章为k近邻算法，内容包括模型介 阅读全文
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机器学习 | 算法笔记- K均值（K-Means）
摘要： 前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM） 组合算法（Ensemble Method） K-Means 机器学习算法总结 本章主要介绍无监督学习中的k-m 阅读全文
posted @ 2019-03-10 17:53 eo_will 阅读(5236) 评论(0) 推荐(0) 编辑