摘要：
sklearn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。同时sklearn内置了大量数据集，节省了获取和整理数据集的时间。 使用 阅读全文
摘要：
Matplotlib是Python的一个可视化模块，他能方便的制作线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形，并且支持所有操作系统下不同的GUI后端。Matplotlib有一套允许定制各种属性的默认设置，可以控制Matplotlib中的每一个默认属性：图像大小、每英寸点数、线宽、色彩和样式、子图、坐标轴、 阅读全文
摘要：
Pandas是基于NumPy的另一个python数据分析库，提供了一套名为DataFrame的数据结构，实现高性能数据操作和分析。 Pandas的主要特点： 快速高效的DataFrame对象，具有默认和自定义的索引； 将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具； 丢失数据的数据对齐和综合处理； 阅读全文
摘要：
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numpy中最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型 NumPy可以执行以下操作： 数组的算数和逻辑运算。 傅立叶变换和用于图形操作的例程。 与线性代数有 阅读全文
摘要：
Python无疑是目前数据科学和机器学习中应用最广泛的编程语言。针对python从入门到精通的详细教程也网上有很多。这两篇python入门博客（基础篇和进阶篇）主要是个人学习过程中做的简单笔记，便于记录和复习。关于基本概念和功能的介绍详见python官方文档。 三、进阶操作 本部分主要包括类、高级用 阅读全文
摘要：
Python无疑是目前数据科学和机器学习中应用最广泛的编程语言。针对python从入门到精通的详细教程也网上有很多。这两篇python入门博客（基础篇和进阶篇）主要是个人学习过程中做的简单笔记，便于记录和复习。关于基本概念和功能的介绍详见python官方文档。 一、简介 优点： · “优雅”、“明确 阅读全文