PostgreSQL | psycopg2语句汇总
psycopg2是Python语言的PostgreSQL数据库接口,是对Psycopg 1.1.x版本进行的几乎完全的改写。它的主要优势在于完全支持Python DB API 2.0,以及安全的多线程支持。它适用于随时创建、销毁大量游标的、和产生大量并发INSERT、UPDATE操作的多线程数据库应用。Psycopg包内含 ZPsycopgDA,一个Zope数据库接口。
python PostgreSQL连接访问数据库
1. psycopg2的安装
pip3 install psycopg2
2. 导入包
import psycopg2 import psycopg2.extras
3. 类介绍
3.1 connection类
connection类表示数据库连接对象。由psycopg2.connect()方法创建。
- 创建connection对象
psycopg2.connect()
函数创建一个新的数据库会话(Session)并且返回一个连接对象。该函数的参数为: · dbname – 数据库名字
· user – 数据库角色名称
· password – 数据库角色密码
· host – 数据库地址
· port – 端口
- 主要方法
· commit():提交任何未提交的事务(transaction)到数据库。 · rollback():回滚。
· close():关闭数据库。如果关闭数据库时仍有未提交的事务,则执行回滚操作。
3.2 cursor类
用来在数据库Session里执行PostgreSQL命令。
- 创建对象
cursor对象由
connection.cursor()
方法创建:
cur = conn.cursor()
- 主要方法
· execute(query, vars=None):执行SQL语句。
· fetchall():获取所有查询结果,返回值为tuple列表。
4. 具体操作
大致流程是:
1)连接PostgreSQL并设定Cursor
2)执行SQL脚本
#有几点需要注意
- sql脚本必须以';'结尾,不可以省略
- 不管sql中有几个参数,都需要用%s代替,只有%s, 不管值是字符还是数字, 一律%s.
- 第二个参数中,一定要传入元组,上述例子中(5)是不行的
- 执行完INSERT, UPDATE, DELETE这样的sql脚本后, 需要conn.commit()提交一下, 才会把数据提交到数据库当中.
3)得到查询结果
可以采用fetchone(), fetchall()和fetchmany() 三种方式。fetchone返回一个tuple或者None, fetchall返回一个list of tuple,如果没有结果则返回一个空的tuple。fetchmany返回list of tuple, list的长度由size参数决定,size的默认值是cursor.arraysize, 如果没有结果可以返回,那么返回一个空的list。
4.1 建立连接
conn = psycopg2.connect(dbname="mydb", user="postgres", password="1234", host="127.0.0.1", port="5432")
4.2 创建表
cur.execute( 'CREATE TABLE Employee (' 'name varchar(80),' 'address varchar(80),' 'age int,' 'date date' ')' )
4.3 插入数据
cur.execute("INSERT INTO Employee " "VALUES('Gopher', 'China Beijing', 100, '2017-05-27')")
4.4 查询数据
cur.execute("SELECT * FROM Employee") rows = cur.fetchall() for row in rows: print('name=' + str(row[0]) + ' address=' + str(row[1]) + ' age=' + str(row[2]) + ' date=' + str(row[3]))
4.5 更新数据
cur.execute("UPDATE Employee SET age=12 WHERE name='Gopher'")
4.6 删除数据
cur.execute("DELETE FROM Employee WHERE name='Gopher'")
参考:https://pynative.com/python-postgresql-tutorial/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more