本篇基本上是原作的翻译。转载请保留本段文字。
复杂度通常会使用大-O 记号来表示,比如快速排序的平均时间复杂度是 O(nlog(n))。虽然我是「理解派」,但是虽然每个算法/数据结构都理解了,不时仍有可能忘记具体某个算法/数据结构的复杂度(特别是在最好、最坏和平均情形下的复杂度)。因此制作一个速查表是蛮有必要的。
动手前先看看是否已经有轮子是一个好习惯,果不其然,我找到了原作。
图例

抽象数据结构的操作复杂度

数组排序

图操作

堆操作

大-O 复杂度曲线

原文链接:https://liam.page/2016/06/20/big-O-cheat-sheet/
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