随笔分类 - StarRocks
摘要：1. 设置用户名和密码 1.1) 修改root密码 登陆 mysql -h FE_HOST -P9030 -uroot fe_host 是任一 FE 节点的 ip 地址。9030 是 fe.conf 中的 query_port 配置。 设置密码: SET PASSWORD FOR 'root' =
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摘要：1.源表新增字段 新增字段无法自动映射，查不到 2.源表删除字段 报错：> 1064 - mysql query failed. Err: Unknown column 'age' in 'field list' 3.源表修改字段类型 无法查到修改字段数据 注：int类型修改成varchar类型，数
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摘要：首先放一段google到的一段解释：The tp90 is a minimum time under which 90% of requests have been served. tp90 = top percentile 90 Imagine you have response times: 1
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摘要：为了实现集群高可用，建议集群最低3个节点，FE和BE分开部署也可以混合部署。 单节点配置要求： BE推荐16核64GB内存以上，FE推荐16核64GB内存以上。 磁盘可以使用HDD或者SSD。 CPU必须支持AVX2指令集， cat /proc/cpuinfo |grep avx2 确认有输出即可，
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摘要：问题描述：导入频率太快，compaction没能及时合并导致版本数过多，默认版本数1000 解决方案： 1.增大单次导入数据量，降低频率2.调整compaction策略，加快合并（调整完需要观察内存和io）be.confcumulative_compaction_num_threads_per_di
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摘要：1、前言 任何 数据库的引入，监控都是很重要的部分。本篇文章分享下StarRocks的数据库的存活监控相关的实现 2、思考 StarRocks的监控分为： 存活监控 、性能监控 。因为之前的TiDB的经验，建设分为： 存活监控： 存活检查工具 方便日常的状态检查 存活监控 任务式采集，报警 性能监控
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摘要：社区论坛话题：https://forum.starrocks.com/t/topic/209 1.目前不适合大规模批处理？ 目前的话 我们不适合做大规模的批处理，当前版本由于是全内存计算，所以面对大规模数据的复杂ETL容易内存不足，后续的版本正在优化当中。 因为ETL操作需要落盘,所以短期内还没有进
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摘要：一，代码开发 1.写入doris的案例代码 public class DorisSqlTest2 { private static final String DORIS_SQL = "CREATE TABLE doris_test (\n"+ " order_number STRING,\n" +
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摘要：问题1：Failed to commit txn 4102465（Flink sink SR） 查看flink日志报错如下： 2021-09-12 09:22:04,652 ERROR com.dorisdb.connector.flink.manager.DorisStreamLoadVisito
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