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sql常用命令

启动:net start mySql;  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;  列出数据库:show databases;  选择数据库:use databaseName;  列出表格:show tables;  显示表格列的属性:show columns from tableName;  建立数据库:source fileName.txt;  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中; 2、备份数据库:(将数据库test备份)  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)  mysql -u root -p test<c:\test.txt    3、创建临时表:(建立临时表zengchao)  create temporary table zengchao(name varchar(10));    4、创建表是先判断表是否存在  create table if not exists students(……);    5、从已经有的表中复制表的结构  create table table2 select * from table1 where 1<>1;    6、复制表  create table table2 select * from table1;    7、对表重新命名  alter table table1 rename as table2;    8、修改列的类型  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned    9、创建索引  alter table table1 add index ind_id (id);  create index ind_id on table1 (id);  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引    10、删除索引  drop index idx_id on table1;  alter table table1 drop index ind_id;    11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)  select concat(id,':',name,'=') from students;    12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>  select * from students order by id limit 9,10;    13、MySQL不支持的功能  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器      14、MySQL会使用索引的操作符号  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like    15、使用索引的缺点  1)减慢增删改数据的速度;  2)占用磁盘空间;  3)增加查询优化器的负担;  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;    16、分析索引效率  方法:在一般的SQL语句前加上explain;  分析结果的含义:  1)table:表名;  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;  4)key:实际使用的索引;  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;  8)extra:MySQL的建议;    17、使用较短的定长列  1)尽可能使用较短的数据类型;  2)尽可能使用定长数据类型;  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;    18、使用not null和enum  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;    19、使用optimize table  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;    20、使用procedure analyse()  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:  select * from students procedure analyse();  select * from students procedure analyse(16,256);  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;    21、使用查询缓存  1)查询缓存的工作方式:  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。  2)配置缓存参数:  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。    22、调整硬件  1)在机器上装更多的内存;  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。

posted @ 2016-03-22 19:56  Jeff。  阅读(136)  评论(0编辑  收藏  举报