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2020年11月25日
机器学习-决策树概念、信息熵、信息增益
摘要: 决策树概念: 决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一颗树的枝干,故称决策树。 三个关键点: 已知的各种情况的概率分布 求解最大期望 决策树是一种求解方法 信息熵概念: 表示信息的不确定
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posted @ 2020-11-25 11:16 Be-myself
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数据挖掘与机器学习--目录
摘要: 机器学习-决策树概念、信息熵、信息增益
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posted @ 2020-11-25 10:12 Be-myself
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