Python3 -- 日志模块 logging
常用:
import logging # logging 配置 LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s - %(pathname)s - %(funcName)s - %(lineno)d" logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)
1. logging模块的日志级别
logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级别的混乱。
日志等级(level) | 描述 |
---|---|
DEBUG | 最详细的日志信息,典型应用场景是 问题诊断 |
INFO | 信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
WARNING | 当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的 |
ERROR | 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
CRITICAL | 当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
开发应用程序或部署开发环境时,可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发或部署调试;应用上线或部署生产环境时,应该使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。
logging模块提供的日志记录函数所使用的日志器设置的日志级别是WARNING
,因此只有WARNING
级别的日志记录以及大于它的ERROR
和CRITICAL
级别的日志记录被输出了,而小于它的DEBUG
和INFO
级别的日志记录被丢弃了。
2. logging.basicConfig()函数说明
该方法用于为logging日志系统做一些基本配置,方法定义如下:
logging.basicConfig(**kwargs)
该函数可接收的关键字参数如下:
参数名称 | 描述 |
---|---|
filename | 指定日志输出目标文件的文件名,指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了 |
filemode | 指定日志文件的打开模式,默认为'a'。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效 |
format | 指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。 |
datefmt | 指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效 |
level | 指定日志器的日志级别 |
stream | 指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError 异常 |
style | Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格,可取值为'%'、'{'和'$',默认为'%' |
handlers | Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。 |
3. logging模块定义的格式字符串字段
我们来列举一下logging模块中定义好的可以用于format格式字符串中字段有哪些:
字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
---|---|---|
asctime | %(asctime)s | 日志事件发生的时间--人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896 |
created | %(created)f | 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值 |
relativeCreated | %(relativeCreated)d | 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的) |
msecs | %(msecs)d | 日志事件发生事件的毫秒部分 |
levelname | %(levelname)s | 该日志记录的文字形式的日志级别('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL') |
levelno | %(levelno)s | 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50) |
name | %(name)s | 所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger |
message | %(message)s | 日志记录的文本内容,通过 msg % args 计算得到的 |
pathname | %(pathname)s | 调用日志记录函数的源码文件的全路径 |
filename | %(filename)s | pathname的文件名部分,包含文件后缀 |
module | %(module)s | filename的名称部分,不包含后缀 |
lineno | %(lineno)d | 调用日志记录函数的源代码所在的行号 |
funcName | %(funcName)s | 调用日志记录函数的函数名 |
process | %(process)d | 进程ID |
processName | %(processName)s | 进程名称,Python 3.1新增 |
thread | %(thread)d | 线程ID |
threadName | %(thread)s | 线程名称 |
4.经过配置的日志输出
先简单配置下日志器的日志级别
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("This is a debug log.")
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")
输出结果:
DEBUG:root:This is a debug log. INFO:root:This is a info log. WARNING:root:This is a warning log. ERROR:root:This is a error log. CRITICAL:root:This is a critical log.
所有等级的日志信息都被输出了,说明配置生效了。
在配置日志器日志级别的基础上,在配置下日志输出目标文件和日志格式
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT) logging.debug("This is a debug log.") logging.info("This is a info log.") logging.warning("This is a warning log.") logging.error("This is a error log.") logging.critical("This is a critical log.")
此时会发现控制台中已经没有输出日志内容了,但是在python代码文件的相同目录下会生成一个名为'my.log'的日志文件,该文件中的内容为:
2017-05-08 14:29:53,783 - DEBUG - This is a debug log. 2017-05-08 14:29:53,784 - INFO - This is a info log. 2017-05-08 14:29:53,784 - WARNING - This is a warning log. 2017-05-08 14:29:53,784 - ERROR - This is a error log. 2017-05-08 14:29:53,784 - CRITICAL - This is a critical log.
在上面的基础上,我们再来设置下日期/时间格式
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" DATE_FORMAT = "%m/%d/%Y %H:%M:%S %p" logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT) logging.debug("This is a debug log.") logging.info("This is a info log.") logging.warning("This is a warning log.") logging.error("This is a error log.") logging.critical("This is a critical log.")
此时会在my.log日志文件中看到如下输出内容:
05/08/2017 14:29:04 PM - DEBUG - This is a debug log. 05/08/2017 14:29:04 PM - INFO - This is a info log. 05/08/2017 14:29:04 PM - WARNING - This is a warning log. 05/08/2017 14:29:04 PM - ERROR - This is a error log. 05/08/2017 14:29:04 PM - CRITICAL - This is a critical log.
掌握了上面的内容之后,已经能够满足我们平时开发中需要的日志记录功能。
详细内容见:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html