初探redis集群

集群原理

1. 哈希槽：redis共16384个哈希槽，数据会根据CRC16(key) mod 16384，决定存储在哪个哈希槽，这种将数据存储在不同节点不同哈希槽的行为被称为数据分片
2. 从节点是没有哈希槽的，只有主节点才有
3. 存储/读取的时候，先进行运算，如果计算的槽位在当前节点则直接进行存取，如果不在则进行转发

集群搭建（windows）

1. 准备多个redis环境，修改各自的redis.windows.conf, 关注如下配置
   a. port
   b. 打开注释cluster-config-file yes
   c. cluster-config-file 设置为不同的名字
   d. cluster-node-timeout 设置超时时间
   ------以下为需要配置静态环境信息使用的参数------
   e. cluster-announce-ip（可选），当前节点的ip
   f. cluster-announce-port（可选），当前节点的端口
   g. cluster-announce-bus-port（可选），当前节点的通信端口
2. 执行安装命令
   redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --service-name redis7001****
3. 启动集群（官方建议满足高可用至少6个节点，三主三从）
   a. 确保各个节点的服务已经启动
   b. redis-cli --cluster -a 密码 create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 --cluster-replicas 1
   其中cluster-replicas用来设置从节点的个数
   参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/563422863?utm_id=0

SpringBoot集成redis集群
springboot级成redis比较简单，直接增加集群的配置即可：
spring.redis.cluster.max-redirects=3
spring.redis.cluster.nodes=127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7000,127.0.0.1:7001

Python集成redis集群
通过redis引入RedisCluster（低版本的redis包貌似不支持集群）
建立集群连接之后，其余的操作和单节点redis是一样的。
rc = RedisCluster(host='127.0.0.1', port=7000)

C++集成redis集群
目前在github上找到两个开源包，待编译验证：
• https://github.com/eyjian/r3c
• https://github.com/zhengshuxin/acl

FAQ

1. 当备份数据的时候，是否需要在集群的每个节点执行save命令
   不需要，连接其中一个节点执行save即可
2. 可否使用keys查询键的数量
   官方不建议，因为会暂停redis，影响性能（可考虑单独存储一个键来计数，待验证）
3. redis可存储的key的数量
   官方给出的数据是2^32个，实际测试中单节点最低能满足2.5亿个键值
4. 集群中是否支持批量操作，如mget，mset
   不支持