2018年6月1日
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摘要： 相似度量的研究及其在数据挖掘中的应用（知网） 常见的相似度量方法：Minkowski距离、Euclidean距离（处理数值型数据）、Mahalanobis距离、 Manhattan距离和Cosine Angle距离本文从数据空间覆盖关系的角度提出一种相似度量方法，并在此基础上设计和实现了相应的俩中算 阅读全文
posted @ 2018-06-01 14:16 iDataSharing 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑