NoSQL

  • 分布式计算（ Distributed computing）

    • 分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
    • #参考 百度百科

  • NoSQL的优点/缺点

  • RDBMS vs NoSQL

    • RDBMS
      • - 高度组织化结构化数据
      • - 结构化查询语言（SQL） (SQL)
      • - 数据和关系都存储在单独的表中。
      • - 数据操纵语言，数据定义语言
      • - 严格的一致性
      • - 基础事务
    • NoSQL
      • - 代表着不仅仅是SQL
      • - 没有声明性查询语言
      • - 没有预定义的模式
      • -键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
      • - 最终一致性，而非ACID属性
      • - 非结构化和不可预知的数据
      • - CAP定理
      • - 高性能，高可用性和可伸缩性
    • #参考https://edu.aliyun.com/lesson_478_4795?spm=5176.8764728.0.0.SMm9eW#_4795

  • NoSQL 数据库分类

    • 列存储： Hbase、Cassandra、Hypertable
      • 特点：顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
    • 文档存储： MongoDB、CouchDB
      • 特点：文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
    • key-value存储： Tokyo Cabinet / Tyrant、Berkeley DB、MemcacheDB、Redis
      • 特点：可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）
    • 图存储：Neo4J、FlockDB
      • 特点：图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
    • 对象存储：db4o、Versant
      • 特点：通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。
    • xml数据库：Berkeley DB XML、BaseX
      • 特点：高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。
    • #参考https://edu.aliyun.com/lesson_478_4795?spm=5176.8764728.0.0.SMm9eW#_4795
posted @ 2018-12-28 16:34  iDataSharing  阅读(181)  评论(0)  编辑  收藏  举报