装饰器(基础阶段难点)
在遵循开闭原则(对扩展开放,对修改封闭,不能修改源代码和调用方式)的前提下给一个函数添加新功能的函数
装饰器是通过闭包函数实现的
闭包?一个函数嵌套定义在另一个函数内部,并且内部函数访问了外部函中的名字
在将内部函数作为返回值,返回给外界
def outer(func):
def wrapper():
pass
迭代器
解释for循环的执行原理
是一种通用的取值方式
什么是迭代器
具备__nex__和__iter__方法
什么是可迭代对象
可以被迭代器取值的对象
具备__iter__方法
列表生成器
生成器本质是一个函数,只不过里面有yield关键字
列表生成式
快速的生成一个列表
[表达式 for i in 可迭代 if 条件]
生成器表达式
快速生成一个
(表达式 for i in 可迭代 if 条件)
得到一个生成器,
三元表达式
有三个元素的表达式 a,b(条件) c
简化if else的书写 要求无论判断成立活不成立都要一个返回值
递归
函数执行过程中,直接或者间接的调用了函数自身
递归也是一个循环的过程,并且递归在循环调用时,每次调用都会产生名称空间,可能会造成内存溢出
用递归求100的阶乘
二分法
匿名函数
没有名字的函数,只在定义的时候临时有效,用完就没了
内置函数
max min reduce sorted map filter
模块
一堆功能的集合体,
import
1.创建名称空间
2.执行内部代码,把名字放到名称空间中
3.在导入模块的地方生成一个名字指向名称空间
from
1.创建名称空间
2.执行内部代码,把名字放到名称空间中
3.直接将被导入的名字放入当前名称空间中
as 一行导入多个,*号导入所有名字
包
什么是包
本质是文件夹
为什么使用包
函数可以使得同一个文件中代码结构更清晰
模块(py文件)是以文件形式来组织代码结构
如果文件越来越多管理起来更不方便,所以需要使用文件夹来管理,从文件夹级别来管理代码
包的使用
新建一个文件夹就是一个包
包和文件夹仅有一个区别 包中应该包含一个__init__.py文件
__init__.py文件的作用
包也是模块
再导入一个模块时发生三件事一样
问题是,第二步需要执行导入文件代码,包只是个文件夹不能直接执行,所以需要提供一个py文件用来代表这个包成为一个模块
init初始化单词的缩写,表示对包中的内容进行初始化
包的初始化其实就是导入这个包中的其他模块
总结:导入包时本质上就是导入包下的__init__的py文件
注意:init文件的作用仅仅是导入包内模块 提供给外界使用,不应该使用里面的逻辑代码
init是可选的 可有可无
在py2中要求必须有,py3是可选
如果没有提供init文件 在使用模块时就直接使用文件夹.需要的模块名称
init的好处
可以将包内模块的功能直接导入到__init__中,这样一来对于包的使用者而言
可以无需考虑要使用的功能在那个文件中,直接调用功能即可
使用包的流程
1.创建一个包
2.编写包内部的模块代码
3.写完之后打开init文件,将需要提供给外界使用的模块导入其中(可以省略,可以不提供init)
相对导入和绝对导入
相对?
指的是相对于某个模块而言的导入路径
语法:
from.import 名称
.表示的是当前这一级目录
再加一个点表示上一级即..
注意:执行文件中不能使用相对导入
使用相对导入时不能使用点返回到执行文件所在的一层
相对导入 超出了顶层包
相对导入仅用在同一个包内的模块间相互导入
绝对?
指的是从执行文件开始的绝对路径,注意不是文件的绝对路径
导入时需要注意:
1.import 导入时,点的后面必须是一个模块或包名
2.from导入式 import 后面不能出现点
循环导入
开发室模块可能又很多,极有可能出现循环导入
循环导入指的是
两个模块 相互导入 你导入我 我导入你
解决方案就是不要循环导入,这明显是设计有问题
