摘要: 实质上这是一个RNN的词语向量化模型 + 条件GAN 首先用一个RNN网络来将文字转换为向量,然后将生成的文 本向量加入到G... 阅读全文
posted @ 2020-12-22 21:26 gemoumou 阅读(816) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: CycleGAN的原理可以概述为: 将一类图片转换成另一类图片 。也就是说,现在有两个样 本空间,X和Y,我们希望把X空间中的样... 阅读全文
posted @ 2020-12-22 21:04 gemoumou 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是pix2pix Gan 普通的GAN接收的G部分的输入是随机向量,输出是图像 ;D部分接收的输入是图像(生成的或是真实的),... 阅读全文
posted @ 2020-12-22 20:48 gemoumou 阅读(1088) 评论(0) 推荐(0) 编辑