摘要：
平时，可以借助计算机来判定一篇文章是否是体育类的新闻，或者是艺术类的新闻。因此我们可以借助线性回归模型对其进行判定。当然这个数学模型有多种实现手段，比如用分类器，随机梯度下降，感知机等机器学习模型进行判定，这里我们就不用展示了，直接用社会工业界所接受的方法来进行研究，因为自己用上述的方法只有科研才会 阅读全文
摘要：
随着机器学习技术越来越向着整个社会进行推广，因此学好线性代数和Python当中的numpy库就相当重要了。我们应该知道numpy库的使用是sklearn库和opencv库的基础。主要用于矩阵的计算。当然，我们做做数模或者人工神经网络建模也可以使用MATLAB。不过现在Python才是现在的主流，因为 阅读全文
摘要：
Bootstrap是前端开发中比较受欢迎的框架，简洁且灵活。它基于HTML、CSS和JavaScript，HTML定义页面元素，CSS定义页面布局，而JavaScript负责页面元素的响应。Bootstrap将HTML、CSS和JavaScript封装成一个个功能组件，用起来简单，粗暴,是由美国麻省 阅读全文
摘要：
下面展示利用Python实现基于最小二乘法的线性回归模型，同时不需要引入其他科学计算以及机器学习的库。 利用Python代码表示如下： #首先引入数据集x,和y的值的大小利用Python的数据结构：列表，来实现。 y=[4,8,13,35,34,67,78,89,100,101] x=[0,1,2, 阅读全文