摘要： 【与传统GBDT相比，XGBoost有何不同】 基函数不同。GBDT只用CART树，XGBoost除了CART，也支持线性函数。 目标不同。具体体现在结点分裂策略与正则化。GBDT和XGBoost都是根据目标增益分裂结点，GBDT根据均方误差（回归）或基尼指数（分类），XGBoost则进一步引入正则 阅读全文

摘要： 在决策树算法当中，cart回归树是决策树的一种，它用来做回归的策略十分常见。可能还会在后续的GBDT模型当中所运用到，用来作为我们分裂节点的一个标准，我们来了解了解。 备注： 在进行计算回归树的c1和c2的值的时候，我们使用的方法，是对c1所在的区域做一个平均值，然后对c2的所在的区域算出一个平均值 阅读全文