摘要:
False Positive (简称FP):判断为正,但是判断错了。(实际为负)False Negative (简称FN):判断为负,但是判断错了。(实际为正)True Positive (简称TP):判断为正,且实际为正。True Negative (简称TN):判断为负,且实际为负。 解释: 不 阅读全文
摘要:
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算 阅读全文