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2020年4月14日
keras与卷积神经网络(CNN)实现识别mnist手写数字
摘要: 在本篇博文当中,笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别,采用的神经网络的结构是:输入图片——卷积层——池化层——卷积层——池化层——卷积层——池化层——Flatten层——全连接层(64个神经元)——全连接层(500个神经元)——softmax函数,最后得到分类的结果。Flatten层用于将池化
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posted @ 2020-04-14 09:23 Geeksongs
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