摘要: 一.矩阵的加减法 输出: 这样我们就实现了我们矩阵的加法,下面我们来实现我们矩阵的乘法 二.矩阵的乘法 输出: 现在开始矩阵的乘法: 得解。 三.求解逆矩阵 输出: 阅读全文
posted @ 2019-07-04 22:54 Geeksongs 阅读(2543) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先导包: 开始书写人脸检测的代码: 搞定!!!显示结果如下: 阅读全文
posted @ 2019-07-04 20:09 Geeksongs 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://www.zhihu.com/question/22298352 从数学上讲,卷积就是一种运算。 某种运算,能被定义出来,至少有以下特征: 首先是抽象的、符号化的 其次,在生活、科研中,有着广泛的作用 比如加法: ,是抽象的,本身只是一个数学符号 在现实中,有非常多的意义,比如增 阅读全文
posted @ 2019-07-04 15:25 Geeksongs 阅读(50589) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先我们来看看图像二值化的过程,opencv一共有好几种不同的二值化算法可以使用,一般来说图像的像素,亮度等条件如果超过了某个或者低于了某个阈值,就会恒等于某个值,可以用于某些物体轮廓的监测: 导包: 读入图像: 进行二值化的参数设定: 进行二值化: 阅读全文
posted @ 2019-07-04 15:14 Geeksongs 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导包: RGB当中每一个颜色都有256阶亮度,每一阶都对应着一个亮度: 颜色空间的HSV模型。 H代表的是颜色的色调,一共从0—360度。每一度代表这不同的颜色模型 S:代表饱和度,饱和度的取值范围是%0—100,如果饱和度越大,则白色的占有率越小,颜色则越饱满,饱和度越小则白色越明显。 V:代表明 阅读全文
posted @ 2019-07-04 13:53 Geeksongs 阅读(2973) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导包: 图像的平滑处理: 高斯模糊: 中值模糊: 阅读全文
posted @ 2019-07-04 12:08 Geeksongs 阅读(1174) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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