【Leetcode】17.12: BiNode
这题我最开始想直接用递归和二叉树的左小,右边大的性质,快速得解。左子树和右子树分别看作一条链表,然后讲左子树接在右子树的上面,而左子树当中的最大元素始终比右子树的最小元素要小。没想到代码竟然无法编译通过,错误解答如下:
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def convertBiNode(self, root: TreeNode) -> TreeNode: #这个题目直接使用中序遍历就可以了,我的递归方法居然不好使..是简单题也是有原因的 if root==None: return None else: node=self.convertBiNode(root.left) node_left=node while node!=None node.right!=None: node=node.right node.right=self.convertBiNode(root.right) root.right=node_left root.left=None
后来想到这题也就是简单难度的题目,只需要中序遍历inorder遍历就可以了,我醉了,,,这么简单。。最后用一个简单inoder遍历+一个数组储存得到的node变量,求解:
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def convertBiNode(self, root: TreeNode) -> TreeNode: new_node=TreeNode("0") cur=new_node ret=[] def DFS(root): if root==None: return None DFS(root.left) #引入中间变量 ret.append(root.val) DFS(root.right) DFS(root) for i in ret: new_node.right=TreeNode(i) new_node=new_node.right return cur.right
由于比起单个inorder遍历,时间复杂度从n变成了2n(不用大O表示法),在leetcode上排名不突出。因此尝试只用一个DFS的方法,看看能不能使用参数传递