随笔分类 - OpenCV
摘要：百分号前面的数字表示输出数字前面的空格数，后面的“.x”表示保留小数为x位小数，就这么简单！但是需要记住！如下面的代码所示： >>> print("my age is %8.3f"%(18.89898))my age is 18.899>>> print("my age is %20.3f"%(18
阅读全文
摘要：首先导包： 开始书写人脸检测的代码： 搞定！！！显示结果如下：
阅读全文
摘要：首先我们来看看图像二值化的过程，opencv一共有好几种不同的二值化算法可以使用，一般来说图像的像素，亮度等条件如果超过了某个或者低于了某个阈值，就会恒等于某个值，可以用于某些物体轮廓的监测： 导包： 读入图像： 进行二值化的参数设定： 进行二值化：
阅读全文
摘要：导包： RGB当中每一个颜色都有256阶亮度，每一阶都对应着一个亮度： 颜色空间的HSV模型。 H代表的是颜色的色调，一共从0—360度。每一度代表这不同的颜色模型 S：代表饱和度，饱和度的取值范围是%0—100,如果饱和度越大，则白色的占有率越小，颜色则越饱满，饱和度越小则白色越明显。 V:代表明
阅读全文
摘要：导包： 图像的平滑处理： 高斯模糊： 中值模糊：
阅读全文
摘要：导包： 开运算代码： 闭运算代码：#下面开始闭运算,膨胀之后再腐蚀，用于去除黑点
阅读全文
摘要：图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点变大 循环进行多次腐蚀： 图像的膨胀，使白色的点变大，用于去除图像当中的黑点： 循
阅读全文
摘要：这个报错一般是因为你图像的路径写错了，找不到图像而导致的。 解决问题的朋友麻烦点个推荐呗！嘿嘿
阅读全文
摘要：首先导包： 开始干正事儿，看能够显示图片不： 图像加法的简单例子，从数值上进行理解： 减法的例子，也是从数值上进行理解： 图像加法实战，让之前我们读入的图片亮度增加： 得解
阅读全文
摘要：import numpy as np image=np.zeros((300,300,3),dtype='uint8') (cx,cy)=image.shape[1]//2,image.shape[0]//2#其中的cx和cy就是我们图像中点的坐标
阅读全文
摘要：下面开始裁剪： 得解，上面主要把推图像看成了一个二维的数组来表示的，中括号里的裁剪的距离分别表示x轴和y轴的距离
阅读全文
摘要：首先导入相关的库： 自定义展示图片的函数： 展示图片：
阅读全文
摘要：首先导入我们所需要的库： 自定义显示图像的函数： 创建一张黑色的画布并展示出来： 在画圆的时候重新绘制一个画布
阅读全文
摘要：#include #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { VideoCapture a(0); Mat edge; while (1) { Mat frame; a >> frame; cvtColor(frame,edge...
阅读全文
摘要：一.读取并播放的代码如下： 二.获取摄像头里的视频，只需要将读取视频的路径改为0就可以了：
阅读全文
摘要：利用canny边缘检测，我们可以很好地得到哦一个图像的轮廓，下面是基于C++的，这是我们通过这段代码得到的结果： 演示例程：
阅读全文
