摘要：
0/1背包 问题描述有N件物品和一个容量为V的背包，第i件物品的体积为c[i]，价值为w[i]。求将哪些物品放进背包可以使物品价值总和最大（有两种情况：不要求填满背包和填满背包）。每件商品只有一件，且只能选择放或者不放入背包。 解决方案使用动态规划求解，定义一个递归式opt[i][v]表示前i个物品，在背包容量大小为v的情况下，最大的价值。opt[i][v] = max(opt[i-1][v], opt[i-1][v-c[i]] + w[i])其中opt[i-1][v]表示第i件物品不装入背包中的总价值，而opt[i-1][v-c[i]]+w[i]表示第i件物品装入背包中的总价值。通过初始.. 阅读全文
